基干COP数据证据链课堂观察与教学改进.doc

基于COP数据证据链的课堂观察与教学改进 　　【摘 要】课堂是教育行为最常发生的地方，有效的课堂观察能为教师提供真实的第一手资料。目前，教师的发展很少考虑到教室这一情境，忽略了教师在教室中的实际经验与需要；同时，评课也存在简单化、任务取向等问题，表现出“去专业化”现象。教师无法在教学中获得可以借鉴的实例和数据，无法有针对性地进行教学改进，导致课堂教学效率较低、教学能力进步缓慢等问题。本文意在通过浙江省优课案例视频诊断活动（嘉兴项目），借助COP大数据的课堂观察，对比和分析前后两次《植树问题》教学课例，并利用COP分析报告进行有针对性的改进。数据显示，基于大数据分析之下的课堂观察能很好地提高教师课堂教学效率和促进教师专业发展 【关键词】COP数据；课堂观察；教学改进 中图分类号：G622.0 文献标识码：A 文章编号：1671-0568（2016）31-0082-04 一、背景 教师在线学习社区COP（The Teachers Online Communities Of Practice，简称TOCOP或COP）是由教师、专家学者所组成的一种正式学习与非正式学习相混合的系统，是一种学习型组织。COP通过聚焦教师的专业学习与反思性对话，分享教师的教学改进形式，是一种聚焦教师知识的新的知识管理与知识创生的新途径。COP利用大数据时代信息技术，借助S-T分析方法和记号体系分析方法，通过数据量化的方式区分教学模式、有效性提问、教师理答方式、4MAT 和对话深度分析，最后形成一份基于上述数据证据链的综合评价和建议报告 在过去的一年当中，笔者有幸参加了浙江省优课案例视频诊断（嘉兴项目）活动。项目先由教师自己根据对教材的理解、学情的把握设计教案并实践，后由首都师范大学COP项目团队借助信息技术进行大数据分析和定性量化，形成数据诊断报告。接着由教研员和学校名师根据诊断报告，对课堂进行针对性指导，教师再进行同一内容的同课异构，COP项目组再对第二堂课进行数据分析并形成报告。从两份报告中，借助信息技术，教师可以了解自己进步的地方以及进步的程度，同时找到两节课的通病和问题。在这一过程中，教师的专业学习得到改进。大数据能够很好利用信息技术支持教师的教学，大数据与教师教育的深度融合，对课堂正产生着巨大的影响 二、课堂观察现状 自从有了课堂教学以来， 观察课堂的行为就一直存在。课堂是教育行为最常发生的地方，有效的课堂观察能为教育研究提供真实的第一手资料并成为其有效的起点。但是，现阶段的课堂观察存在诸多问题： 1. 望闻问切，有偏差 现在的课堂观察主要是基于名优教师的评课指导。该课堂观察犹如老中医看病，由经验丰富的名优教师通过课堂的“望闻问切”进行指导，授课教师进行改进。但这样子的“把脉”指导，因为教师个体的差异、课堂环境、学生差异以及名优教师自身对于教学的不同理解，课堂观察和指导存在很大主观性，并且无法一一找出每一环节的症状和病因，可能会使课堂改进成效不显著，存在效率较低等问题 2. 关注内容胜于专业基本素养 教师在进行课堂观察和教学改进时，往往聚焦于这节课的内容，很少关注课堂上师生的对话深度、问题的有效性、问题的思维结构以及教师提问方式和应答等，课堂中往往是事实性知识获取占绝大多数，而偏少创造性思维 总之，现行的课堂观察和教学改进缺少定性和定量分析，且受人为主观因素影响较大。我们可以尝试利用名优教师指导和数据化分析相结合的方式，使教师更清晰明了教学中的得与失，以便取得更有针对性的教学改进 三、大数据分析与改进 在第一次独立设计和教学中，笔者只教学《植树问题》 中的例1：两端都种。例题：在全长100米的马路一边植树，每隔5米栽一棵（两端都种），一共要种多少棵树？意在：①体现化繁为简和数形结合思想；②突出线段教学，借助图形理解两端种植树问题中间隔数与棵数的关系，并能运用规律计算解决相应问题 1. 发现和分析问题 （1）教师主导，学生参与度一般。本节课属于混合型教学模式，教师行为占有率0.47，学生行为占有率0.53（低于常模数据0.57），反映出课堂中教师主导作用比较明显，学生参与度低。笔者在教学中对于教学内容和学情解读不深，应该让学生发挥学生说的时候时常自己代替说，学生发言和表现机会较少。一节具有一定思维挑战性的课，变成了教师主导下的填鸭式教学 （2）师生对话层次浅。对话深度分析是对课堂中师生对话的深度进行记录与分析的一种聚焦式课堂观察方法，主要体现教师的情境知识和策略性知识。第一次教学，对话深度主要是深度一，比例为76.19%，高于常模（69.76%），没有深度四及以上的对话。深度级数越高，需要教师针对同一个问题，并结合学生回答步步追问。笔者设计的问题难度适当，但无法根