基干大数据医院数据中心建设思考.doc

基于大数据的医院数据中心建设思考 　　摘 要：随着云时代的到来，大数据越来越受到关注，对现代医院的信息管理方式造成很大冲击。现代化的医院要求能够将临床数据以及运营数据等进行统计分析，实现数字化管理。为此医院要建立起相关的数据中心来实现各项数据在存储中的高效使用。该文对医院大数据中心的平台建设进行研究，分析了医院实施大数据中存在的问题，提出一种基于大数据的医院数据中心整体架构，并对医院数据中心建设中的重点进行了详细探讨，通过各项资源的优化配置，实现资源的合理利用 关键词：医院 大数据 平台 数据中心建设 中图分类号：R197.3 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2016）07（b）-0008-02 互联网技术快速发展到今天，极大地推进了人们的日常生活方式，这也使得大数据时代快速地融入到工作当中。在现代化医院当中，病例资料、药品信息、设备数据等各种信息显著增加，传统的信息管理方式已经不能够满足实际需求，迫切需要改进现有的管理模式，从而更好地为患者提供服务[1]。该院通过数据中心的建设，实现了对信息数据的存储、计算、处理，不仅为医院提供更加全面的数据支持，而且为患者提供更加完善的医疗服务，促进医院的和谐发展 1 医院实施大数据的问题分析 1.1 存储问题 医院大数据大多都是来自于医院的日常工作，数据的类型非常多，虽然我们医院的存储容量也在不断升级，能够存储较多内容，但是采用什么类型的结构来进行大数据存储也成为当前的一个难点[2]。比如电子病历，大部分医院对电子病历的存储是单独存储还是分开存储持有不同的意见，这是由于这部分病历涉及到患者的隐私、医院的利益多方面因素，因此需要进一步研究。近几年云技术的发展使得存储难题能够大大解决，医院可以借助第三方的云技术对相关数据进行存储，在不损害医院利益的前提下，确保数据安全的同时，不同医院能够将自己的电子病历上传至云存储当中，这样能够有效地实现数据的共享服务 1.2 数据系统的设计及计算方法 过去数据中心大多都是依靠单机系统以及分布式系统对各种即时性的数据信息进行更新，并且通过集群的方式里形成联机模式，然后依靠网络技术实现大数据的计算平台。但是，这种分布式的数据必须要由当地的计算平台来对数据进行预先的处理，利用互联网将所有的信息上传至数据中心进行处理，然后通过集群技术对整个数据进行最终的处理，并将处理结果传送至每个分布系统当中 1.3 数据的处理 对于现代化医院大数据的处理来说，主要是通过对数据的分类、分析等来对数据的特征等进行描述。当前的大数据处理大多都是采用机器学的方式来实现人工智能 2 医院的大数据中心架构分析 对于现代化医院的数据中心整体架构来说，主要包括以下内容：（1）业务方面；主要包括医院数据中心涵盖的所有应用系统，同时能够包含医院的数据库，包括数据库的所有内容及存储方式等。（2）硬件设施：对于医院数据中心的硬件设施来说主要包括计算机、服务器、存储设施等。（3）安全方面；这部分内容主要是对数据中心的日常维护、检测以及基础设施的完善等，同时能够对数据中心相关的软硬件设施提供安全服务。此外，对于医院数据中心的正常运维，还要配备足够的专业技术人才，能够为医院的信息系统管理提供必要的服务，使医院数据中心能够实施统一管理，保证系统的稳定运行[3] 数据中心不同功能分析：（1）数据中心的功能。该功能包括操作型存储及数据仓库两部分内容。操作型的数据存储大多都是医院将业务型的数据进行复制，然后分开进行存储，这样就能有效地处理业务数据。数据仓库则是对数据进行整理及存储的地方，在数据中心中设置数据仓库能够有效地整理医院的一些数据及历史信息。此外，数据中心还要设置出有效地数据集，它主要是对医院的运营、临床、员工绩效等等内容进行管理。（2）CDR数据库。该功能能够为数据中心提供包括抽取、清洗、转换、加载以及缓存点等服务功能 3 医院大数据中心的重点 对于当前医院的大数据中心建设来说，必须要将不同的医院联系在一起，利用网络技术将所有医院联系起来，并且能够有效地将各种信息进行加工整合，在区域内实现医疗服务共享的作用。区域内的医疗机构应协同合作，逐步完善医院的数据中心建设。在大数据医院数据中心的建设中需要重点注意以下的内容 3.1 对于电子病历等数据的采集及存储 首先，必须要规范医生的记录行为，必须严格按照标准填写电子病历，同时，在医院的日常工作中，必须要对相关的检验数据进行规范化操作，包括医学检测以及影像检测等数据的记录存储必须严格按照规范要求进行，然后医院必须要对数据库等进行统一规划存储，这样也能够规范电力病历、医疗检测等医院数据的存储，需要注意的是，医院存储系统的建立必须要能够统一相关的标准[4] 3.2