寿险发展与经济增长实证探析.doc

寿险发展与经济增长的实证分析 　　【摘要】通过对1998年到2014年河北省寿险保费收入和河北省生产总值（GDP）的数据，通过实证分析，结果表明：无论是格兰杰因果关系，脉冲响应还是方差分解，都说明河北省寿险收入增长率的变化对GDP增长率有一定的影响效应，但是GDP增长率的变化对寿险收入增长率并没有很大的影响效应。因此，寿险在推动河北省经济增长的过程中的作用是不容忽视的，面对京津冀一体化的战略机遇，政府可以利用寿险资金具有规模性，稳定性，长期性的特点，充分合理引导寿险资金在基础设施，产业结构升级方面进行投资，推动经济发展 【关键词】河北省 寿险发展 经济增长 格兰杰因果关系 一、引言 寿险是主要险种之一，世界范围内将保险行业划分为寿险与非寿险进行分析已经成为了一个主流趋势。目前寿险行业的发展与经济增长方面的实证研究逐渐增多较多，但是由于使用数据和方法存在一定的差别，对于它们之间的相互影响关系还缺乏一个统一的结论。谢利人（2007）通过科布-道格拉斯生产函数，建立了信贷市场、证券市场、保险市场为主体的金融市场发展与经济增长的模型，并综合运用统计方法，最终得出了寿险行业的发展促进了经济增长的结论。刘玉焕（2012）利用2001年至2012年的寿险保费收入和GDP数据，通过VEC模型及格兰杰因果关系检验进行分析。表明了寿险发展和经济发展之间的关系随着期限长短存在差别，如在短期二者互为因果关系，然而在长期二者并不存在Granger因果关系。张玉凯（2012）通过实证分析对我国2000～2010年季度寿险保费和 GDP进行研究，结果表明二者存在长期稳定关系，且GDP是寿险保费的格兰杰原因，然而寿险保费并非GDP增长的格兰杰原因。胡文龙（2014）通过运用面板数据的经典回归模型和误差修正模型对我国保险业与经济发展数据进行分析处理，得出了寿险行业与经济增长之间存在协整关系，在低收入地区对经济增长的促进作用大于高收入地区，且对经济发展的影响更多的体现为长期影响 鉴于以上文献评述，本文以寿险为研究对象，以河北省的统计数据为依据，对寿险行业与经济增长情况进行实证研究 二、寿险发展与经济增长的理论分析 （一）寿险发展对经济的促进作用 寿险发展对于经济增长的促进作用主要体现在以下两点上：一，从寿险本身的保障功能上，社会个体投保寿险有助于减轻政府福利制度压力，减轻财政负担，使得政府将财政用于其它方面。二，寿险资金的特点上，寿险资金拥有规模性、稳定性、长期性的特点，可以为金融市场提供更多资金，增加市场上的资本量，促进投资，推动经济增长 （二）经济增长对寿险发展的促进作用 经济增长对于寿险发展的促进主要表现在下面几点上：一，寿险产品是一种非渴求性商品，消费者不了解寿险产品，或者即使了解也可能因为收入有限，认为购买保险并不划算而不会主动购买。因而一方面表现经济增长会促进教育的发展，同时随着教育水平的提高，在一定程度上有助于提升消费者的风险意识，增进对保险产品的了解，进而增加对保险产品的需求。另一方面表现在在消费者收入低于一定程度时，对寿险产品的需求较低，随着经济增长，消费者的收入增加，对寿险产品的需求也会相应增加。二，随着经济增长，社会的医疗卫生事业发展，在人们的平均寿命在稳步增加，伴随着相应医疗费用的增加，人们希望能够通过事先购买寿险产品来进行一定的费用分担，因而对寿险产品的需求增加，促进了寿险行业的发展 为了研究寿险发展与经济增长相互影响的程度，本文通过建立VAR模型对双方的关系进行验证 三、寿险发展与经济增长的实证分析 （一）数据来源 本文利用1998年到2014年反映河北省经济增长和寿险发展状况的数据，分别选用河北省生产总值（GDP）和寿险保费收入（bfinc）作为指标。因为经济数据很大，因此分别对生产总值和寿险保费收入取自然对数，并根据所得数据进行一阶差分，得出生产总值和寿险保费收入的变化率，河北省经济生产总值（GDP）和寿险保费收入变化率情况如图1所示 本文数据来源为《河北经济统计年鉴》和国家统计局官网 （二）数据平稳性检验 本文拟通过建立VAR模型来分析河北省经济发展状况和寿险保费收入相互间的影响情况，建立VAR模型要求数据平稳或协整，因此模型首先对数据进行平稳性检验，检验结果如表1所示 从表1的检验结果可以看出，dlngdp和dlnbfinc的ADF统计量的P值均小于0.05，说明不存在单位根，两组数据均是平稳的，可以建立VAR模型 （三）建立VAR模型 通过平稳性检验的两组数据可以建立VAR模型。根据AIC和SC最小准则将模型的阶数确定为4，此时方程多项式特征根的倒数全部在单位元圆之内，满足VAR的要求，如图2所示： （四）格兰杰因果关系检验