市政工程造价预估的建模与仿真.pdf

2017年2月 系 统 仿 真 技 术 Feb．，2017 第 13卷 第 1期 System SimulationTechnology Vol_13．No．1 中图分类号：TP311 文献标识码：A 市政工程造价预估的建模与仿真 陈 蓉 (陕西国防工业职业技术学院建筑与热能工程学院，陕西 西安 710302) 摘 要：市政工程造价预估特点是高非线性，造价预估结果受到工作内容和项 目特征等因素的影响相当复杂，无法 用传统的方法建立精确的数据模型。为了提高工程造价预估效率，提出了一种基于反向传播(BP)神经网络的数据 模型。该模型以市政排水管道工程的工作内容和项 目特征为研究基础，找出了市政工程造价的主要影响因素，从而 建立了工程造价和造价影响因素之间的映射关系，并根据其关系，建立了基于 BP神经网络的预估模型。对模型进 行 Matlab仿真，结果表明建立的基于BP神经网络的仿真模型对市政工程造价预估 比较准确。 关键词：工程造价预估；反向传播(BP)神经网络；数学模型；仿真 ModelingandSimulationofMunicipalEngineeringCostEstimation CHEN Rong (DepartmentofArchitectureandThermalEngineering，ShaanxiInstituteofTechnology，Xi’an710302，China) Abstract：Themunicipalengineeringcostestimationischaracterizedbyhighnonlinearity，andtheresults raequite complex nad callnotbe established with hte traditionalmethod．In orderto improvehte efficiencyofprojectcostestimation，htispaperpresentsadatamodelbasedonbackpropagation(BP) neuralnetwork．Inthismodel，basedonmunicipal drainagepipelineengineeringworknadproject characteristics，htemaininfluencingfactorsofmunicipal engineeringcostarefoundouttoestablishhte mappingrelationshipbetweenhtefactorsofprojectcostandcosteffect．Accordingtohteirrelationship，a predictionmodelbasedonBP neurai network isbuilt．Finally．htemodelissimulatedbyMatlab．The resultsshow matthesimulationmodelbasedonBP neural networkismoreaccuratena dfeasible．nadit hasahigh 印plication value． Keywords：projectcostestimation；backpropagation(BP)neuralnetwork；mahtematicalmodel； simulati0n 工程造价预估是项 目建设前期造价控制的重要手 从而将这些分项工程的各 自工程特点与造价有机地联 段，其对施工过程中的工程结算和最终工程总决算都 系起来，对工程造价的管理具有十分重要的意义。 起着极其重要的作用。因此 ，对于工程造价预估模型 市政工程造价预估具有高度非线性特征，其造价 准确建立的研究，有着十分突出的价值。