建筑工程并行项目钢铁最优采购策略研究.pdf

病扛 斑 2017年第2期 建筑工程并行项目钢铁最优采购策略研究 李永泉 ，张双美 ，杨 康 (1．武汉大学 经济-9管理学院，武汉 430072； 2．中建三局集团有限公司 (沪)，上海 200120) 内容提要 ：本文以并行项 目多周期钢铁采购问题为研究对 象，选取某时间段 内上升趋势的钢铁 历史价格数据为样本，通过平稳性检验、纯随机性检验和季节性分析处理 ，建立钢铁价格 的时 间序列预测模型，结合钢铁采购成本与融资成本的采购模型得 出并行项 目多周期钢铁最优采购 策略。研究结果表明，预测模型和采购模型可以解决钢铁价格为上升趋势时的并行项 目多周期 钢材采购与库存管理 问题 ，在不同的融资利率条件下其相应的采购策略比其他策略节约成本。 关键词：供应链管理 ；价格预测；时间序列；并行项 目；多周期钢铁采购 中图分类号 ：F253．2；F274 文献标识码 ：A 文章编号 ：1001—148X (2017)02—0143—08 钢材成本是建筑材料总成本 的重要组成部分。 成和影响价格波动的各种因素进行研究，并最终预 国内外研究表明，钢铁价格一般受价格外部驱动 测未来的价格水平。价格预测是经济预测的一个重 因素和价格 自发展趋势影响。外部驱动因素包括 要内容，对微观和宏观的价格决策也具有很大的影 生产成本、供求状况、原材料成本、国内整个经济 响，此外它也是商品经济发展的一个重要工作，它 大环境等 ，其 中生产成本是决定钢材价格的重要 可以帮助经济主体或客户做出跨时期的最优决策。 因素。面对钢材市场剧烈的价格变动 ，如何在采购 由于商品价格预测意义重大 ，所 以应加强预 中适当地运用价格预测技术 ，优化采购策 略是每 测的精度和降低计算的复杂度 ，这些取决于模型 一 个建筑企业提高经济效益的重要手段。本文以 或方法是否适合不 同时间序列特定 的数据特征。 武汉一家建筑公司负责 的甲、乙两个项 目的钢铁 例如，德国几种奶制品周价格数据变化呈现出了 采购 问题为研究对象 ，选取了2008．01-2010．05钢 传统的形式特征 ，表现 出平均值依赖和波动聚类 ， 铁价格上升时期的钢材价格为研究样本 ，建立了 价格也呈现出高频率 的零变化 ，HolgerKomn等… 钢铁价格时间序列预测模型，并结合采购模型，得 就提出了一种新的混合模型，模型结合了微观经 出了并行项 目多周期采购储存策略，为建筑企业 济学中常见的零膨胀模型和传统的ARIMA (1，1， 制定并行项 目的钢铁采购问题提供参考。 0)-GARCH (1，1)间断需求预测模型。金属价 格运动是一个有大 幅波动的复杂过程，表现 出非 一 、 文献 回顾 线性特征 ，Kaijian等人 使用时间延迟方法为原 (一)价格预测 始时间序列重构相空间，提 出一种新 的曲波去噪 根据价格波动的规律，价格预测是在利用历史 方法来分离和减少变动状态空间中的噪音干扰 ， 和当前市场价格、供应和需求信息的基础上，对构 最终 比传统标杆模型具有更强的数据鲁棒性和更 收稿 日期 ：2016-10-28 作者简介 ：李永泉 (1981-)，男，武汉人，武汉大学经济与管理学院副教授，管理学博士，研究方向：供应链管理和 库存管理；张双美 (1989-)，男，湖北荆州人，武汉大学经济与管理学院研究生，研究方向：供应链与库 存管理