人工智能2014结课论文剖析.doc

内蒙古科技大学2015/2016 学年第一学期 《人工智能》结课报告 课程号01 考试方式：结课报告 使用专业、年级：计算机应用2013-3，4 任课教师：陈淋艳 班级：13级计算机3班 学号* 姓名：李** 目 录 前言 3 一、专家系统简介 4 二、关键字： 5 三、专家系统概念和理论 6 四、专家系统的发展概况 7 五、专家系统的应用分析 8 六、专家系统的发展前景 12 七、专家系统的总结 13 八、学习心得 14 参考文献 15 人工智能是近年来引起人们很大兴趣的一个领域：它的研究目标是用机器，通常为电子仪器、电脑等，尽可能地模拟人的精神活动，并且争取在这些方面最终改善并超出人的能力;其研究领域及应用范围十分广泛、例如，自动定理证明、推理、模式识别、专家知识系统、智能机器人、学习、博彩、自然语言理解等等。?模式识别可能是人工智能这门学科中最基本也是最重要的一部分。简单来说，模式识别就是让电脑能够认识它周围的事物，使我们与电脑的交流更加自然与方便。它包括文字识别(读)、语音识别(听)、语音合成(说)、自然语言理解与电脑图形识别。?现在的电脑可以说是又耸又哑，而且还是个瞎子，如果模式识别技术能够得到充分发展并应用于电脑，那我们就能够很自然地与电脑进行交流，开也不需要记那些英文的命令就可以立接向电脑下命令。这也为智能机器人的研究提供了必要条件，它能使机器人能够像人一样与外面的世界进行交流。?在人工智能的应用当中最有趣的应该就是机器人了其实机器人的范围很广，不仅包括各种外型的智能机器人，还包括一些用于工业生产的、用于代替人类劳动的机器人、现在的机器人技术在制造只有某一种功能的机器人方面已经取得了一定的成果、但是要研制一种多功能、人性化的智能机器人，还需要不少时间。到了那时，我们在科幻片中看到的人类与机器人的矛盾不知会不会成为现实。 专家系统具有一定的商业特性、它先把某一种行业(譬如医学、法律等等)的主要知识都输入到电脑的系统知识库里，再由设计者根据这些知识之间的特有关系和职业人员的经验，设计出一个系统，这个系统不仅能够为使用者提供这个行业知识的查询、建议等服务，更重要的是作为一个人工智能系统、必须具有自动推理、学习的能力。专家系统经常应用于各种商业用途，例如企业内部的客户息系统，决策支持系统，以及我们在世面上可以看见的医学顾问、法津顾问等软件。 图1 专家系统基本结构 2、专家系统开发的基本步骤 采用原型技术的专家系统开发基本过程如下图2 所示，它可分为设计初始知 识库、原型系统开发与试验、知识库的改进与归纳三个主要步骤。 图2 建立专家系统的步骤 3、专家系统的具体应用分析 3.1、由于专家系统就是一种计算机应用系统，所以，其应用范围没有什么限制。如它可以代替高级医生看病、开处方，可以协助地质学家估计矿藏量、确定打井位置，可以代替育种专家提出各种杂交亲本的选配方案，可以根据市场以及生产中提出的数据和信息，依据一定的数学方法科学地安排生产流程，等等。 例如：基于模糊技术的模糊专家系统模型是建立在模糊数学基础上的，这样产生了基于模糊规则的专家控制系统，也叫做模糊专家控制系统。模糊专家系统采用隶属度和模糊集合来表示信息，并利用模糊技术推理的方法来对获得的信息进一步推理，模糊专家控制可以对得到的信息进行全部或部分的利用模糊技术来获取知识，表示知识并运用。它的核心是模糊推理机，可以根据模糊知识库中的不确定性进行推理、策略、解决系统问题，并给出认为合理的控制命令。此控制方法可应用于模型不太充分、不太精确，甚至不存在的复杂对象。 3.2、专家系统的意义 专家系统是一种智能计算机系统，所以，专家系统将计算机的应用提高到了一个新的高度和水平。专家系统的建立，实现了人类专家的“分身”和“延年”——使专家们丰富而宝贵的知识和经验能不受时间和空间的限制，而得到最大限度地传播和应用，从而产生最大的社会效益和经济效益。 3.3、专家系统特点简介 3.3.1、具有专家水平的专业知识 ES 要解决只有人类专家才能解决的复杂问题就必须依赖于专家的知识，也是知识库系统的共同特点。知识越丰富，质量越高，解决问题的能力就越强。 3.3.2、能进行有效的推理 ES要利用专家知识求解领域的具体问题，而问题求解过程就是一个推理过程，所以专家系统必须有推理机构。 ES 的核心是知识库和推理机。 3.3.3、具有启发性 ES 除要利用大量专业知识外，还必须利用经验的判断知识来对求解问题作出多个假设。依据某些条件选定一个假设，使推理继续进行。 3.3.4、具有灵活性 在专家系统的体系结构中，知识库与推理机既相互联系、又相互独立。 3.3.5、具有透明性 专家系统能够解释本身的推理过程和回答用户提出的问题，以便让