互联网数据库第二章.pptx

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互联网数据库第二章

第二章 关系数据库简介; 2.1 关系数据结构及形式化定义 2.2 关系操作 2.3 关系的完整性 2.4 关系代数 2.5 关系演算 ;关系数据库应用数学方法来处理数据库中的数据 系统而严格地提出关系模型的是美国IBM公司的E.F.Codd。 80年代后,关系数据库系统成为最重要、最流行的数据库系统。 ;数据模型的三要素 数据结构 数据操作 数据的完整性约束 ;2.1.1 关系 2.1.2 关系模式 2.1.3 关系数据库;1.域 定义2.1 域是一组具有相同数据类型的值的集合。 整数 实数 介于某个取值范围的整数 长度指定长度的字符串集合 {‘男’,‘女’} 介于某个取值范围的日期 ;2. 笛卡尔积 定义2.2 给定一组域D1,D2,…,Dn,这些域中可以有相同的。D1,D2,…,Dn的笛卡尔积为: D1×D2×…×Dn={(d1,d2,…,dn)|di ?Di , i=1,2,…,n} 笛卡尔积是域上面的一种集合运算,是所有域的所有取值的一个组合,而且不能重复 ;其中: 元组(Tuple) 笛卡尔积中每一个元素(d1,d2,…,dn)叫作一个n 元组(n-tuple)或简称元组。 分量(Component) 笛卡尔积元素(d1,d2,…,dn)中的每一个值di 叫作一个分量。 ;基数(Cardinal number) 若Di(i=1,2,…,n)为有限集,其基数为mi(i=1,2,…,n),则D1×D2×…×Dn的基数M为: ;例 给出三个域: D1=导师集合 SUPERVISOR ={ 张清玫,刘逸 } D2=专业集合 SPECIALITY={计算机专业,信息专业} D3=研究生 POSTGRADUATE={李勇,刘晨,王敏} 则D1,D2,D3的笛卡尔积为: D1×D2×D3 = {(张清玫,计算机专业,李勇),(张清玫,计算机专业,刘晨), (张清玫,计算机专业,王敏),(张清玫,信息专业,李勇), (张清玫,信息专业,刘晨),(张清玫,信息专业,王敏), (刘逸,计算机专业,李勇),(刘逸,计算机专业,刘晨), (刘逸,计算机专业,王敏),(刘逸,信息专业,李勇), (刘逸,信息专业,刘晨),(刘逸,信息专业,王敏) } ;上例中 (张清玫,计算机专业,李勇)、 (刘逸,计算机专业,王敏)等都是元组。 张清玫,计算机专业,李勇等都是分量。 基数是2×2×3=12,即D1×D2×D3共有2×2×3=12个元组 ;笛卡尔积的表示方法 笛卡尔积可表示为一个二维表。表中的每行对应一个元组,表中的每列对应一个域。 在上例中,12个元组可列成一张二维表 ;2.1.1 关系;3.关系 定义2.3 D1×D2×…×Dn的子集叫作在域D1,D2,…,Dn 上的关系,表示为 R(D1,D2,…,Dn) 其中: R:关系名 n:关系的目或度 ;例 在表2.1 的笛卡尔积中取出有实际意义的元组来构造关系 关系:SAP(SUPERVISOR,SPECIALITY,POSTGRADUATE) 假设:专业与导师:1:n,导师与研究生:1:n 于是:SAP关系可以包含三个元组: { (张清玫,信息专业,李勇), (张清玫,信息专业,刘晨), (刘逸,信息专业,王敏) } ;元组 关系中的每个元素是关系中的元组,通常用t 表示。 单元关系与二元关系 当n=1时,称该关系为单元关系。 当n=2时,称该关系为二元关系。 ;关系的表示 关系是笛卡尔积的一个子集,也是一个二维表,表的每行对应一个元组,表的每列对应一个域。 ;属性 关系中不同列可以对应相同的域,为了加以区分,必须对每列起一个名字,称为属性(Attribute)。 n目关系必有n个属性。 ;码 候选码(Candidate key) 若关系中的某一属性组的值能唯一地标识一个元组,则称该属性组为候选码 在最简单的情况下,候选码只包含一个属性。 在最极端的情况下,关系模式的所有属性集合是这个关系模式的候选码,称为全码(All-key) ;主码 若一个关系有多个候选码,则选定其中一个为主码(Primary key) 主码的诸属性称为主属性(Prime attribute)。 不包含在任何侯选码中的属性称为非码属性 (Non-key attribute) ;三类关系 基本关系(基本表或基表) 实际存在的表,是实际存储数据的逻辑表示 查询表 查询结果对应的表 视图表 由基本表或其他视图表导出的表,是虚表,不对 应实际存储的数据 ;基

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