基于MODIS数据的秸秆焚烧遥感监测.pptx

专题：基于MODIS数据的秸秆焚烧遥感监测;1、专题背景;秸秆焚烧年年禁年年烧 危害1：污染空气环境，危害人体健康;专题背景 - 秸秆的价值;卫星遥感手段以其时效性、覆盖面广、分辨率高等优势使得快速大面积监测焚烧情况成为可能。MODIS是先进的多光谱遥感传感器，具有36个观测通道，覆盖了当前主要遥感卫星的主要观测数据。其中MOD14热异常数据可供直接获取使用，能够探测比气象卫星更小更多的火点（面积50平方米），是监测秸秆焚烧理想的数据源。 涉及的方法和工具： MODIS数据处理 几何校正工具 感兴趣区域工具 ;处理流程;MODIS数据下载地址：/data/search.html MOD14.A2012163.0305.005.2012163094359.hdf 热异常数据，用于提取焚烧点 过境时间：2012年6月11日 北京时间上午11点05分 MOD03.A2012163.0305.005.2012163094039.hdf 地理校正数据，用于对其他数据进行地理定位 MCD12Q1.******** 数十景土地覆盖数据，用于提取农用地 ;数据： “5-专题：基于MODIS数据的秸秆焚烧遥感监测”;2、火点提取;打开“MOD14.A2012163.0305.005.2012163094359.hdf” 在主菜单选择File-Open As-EOS-MODIS，选择“1-MODIS数据”文件夹内的MOD14数据。 打开MOD03.A2012163.0305.005.2012163094039.hdf 在主菜单选择File-Open As-Generic Formats-HDF4，选择“1-MODIS数据”文件夹内的MOD03数据，弹出如下对话框，选择Latitude和Longitude数据集，点击OK即可。 ;利用MOD03构建GLT地理查找表 在Toolbox中，选择/Geometric Correction/Build GLT;利用GLT地理查找表对MOD14数据进行地理定位。 在Toolbox中，选择/Geometric Correction/Georeference from GLT ，在弹出的对话框“Input Geometry Lookup File”中选择上一步生成的GLT文件，点击“OK”。在弹出的“Input Data File”对话框中选择MOD14文件，点击“OK”。在弹出的对话框设置输出路径后（将结果保存为MOD14_geo.dat），点击“OK”后便开始进行MOD14数据的地理校正。 ;对地理定位后的MOD14数据进行统计;利用ENVI 5.1版本中的新版ROI工具，利用阈值提取火点;３、农用地提取;土地覆盖数据说明;在Toolbox中，选择/Raster Management/Data-Specific Utilities/View HDF Dataset Attributes,查看各个数据集的含义及数据。在这里我们使用第一类分类数据集。点击“OK”，便弹出DN值所代表的地物类型。 确认好DN值后，通过ENVI主菜单File-Open As-Generic Formats-HDF，选择“1-MODIS数据\MCD12Q1”文件夹内的数据。 ;在Toolbox中，选择/Raster Management/Data-Specific Utilities/View HDF Global Attributes，查看该hdf数据的地理定位信息，可得图像左上角、右下角坐标值，投影类型，投影参数，地球半径，起始位置。 ;修改头文件，并新建投影坐标系（SIN）;针对每一张MODIS土地覆盖的影像，经过地理定位后，将其坐标转到WGS-84坐标系下，在Toolbox中，选择/Raster Management/Reproject Raster。;所有的土地覆盖影像进行投影转换之后，将此数十幅影像进行拼接。在Toolbox中，选择/Mosaicking/Seamless Mosaic，打开弹出如下面板： 镶嵌结果存放位置“3-农用地提取\Land_Cover_WGS84.dat”。;利用与火点提取相同的方法，依照MCDQ1的分类说明，把DN=12的像素（农用地）提取出来。结果如下图所示（绿色区域）。 ;４、结果输出;在得到火点和农用地的感兴趣区域后，需要求出两者之间的相交区域作为秸秆焚烧点的最终结果。 ;制图输出;秸秆焚烧点提取的业务化应用 基于ENVI二次开发模式 利用Python将ENVI功能添加到ArcMap Toolbox中，利用BulidModels建立模板 利用AE/IDL/C#进行专题系统的研发 利用ENVI Services Engine发布在线影像处理平台;遥感技术与传统监测手段： 卫星遥感手段以其时效性