统计学第六版贾俊平第4章(无水印).pptVIP

Location (Position) Concerned with where values are concentrated. Variation (Dispersion) Concerned with the extent to which values vary. Shape Concerned with extent to which values are symmetrically distributed. Shape Concerned with extent to which values are symmetrically distributed. Kurtosis The extent to which a distribution is peaked (flatter or taller). For example, a distribution could be more peaked than a normal distribution (still may be 慴ell-shaped). If values are negative, then distribution is less peaked than a normal distribution. Skew The extent to which a distribution is symmetric or has a tail. Values are 0 if normal distribution. If the values are negative, then negative or left-skewed. 峰态系数 (kurtosis coefficient) 根据原始数据计算 根据分组数据计算 峰态系数 (例题分析) 结论：偏态系数为负值，但与0的差异不大，说明电脑销售量为轻微扁平分布 用Excel计算描述统计量 用Excel计算描述统计量 ?将120的销售量的数据输入到Excel工作表中，然后按下列步骤操作： 第1步：选择“工具”下拉菜单 第2步：选择“数据分析”选项 第3步：在分析工具中选择“描述统计”，然后选择“确定” 第4步：当对话框出现时 在“输入区域”方框内键入数据区域 在“输出选项”中选择输出区域 选择“汇总统计” 选择“确定” 实例计算 本章小节 1. 数据水平的概括性度量 2. 数据离散程度的概括性度量 数据分布形状的测度 用Excel计算描述统计量 Location (Position) Concerned with where values are concentrated. Variation (Dispersion) Concerned with the extent to which values vary. Shape Concerned with extent to which values are symmetrically distributed. 平均差(mean deviation) 各变量值与其均值离差绝对值的平均数 能全面反映一组数据的离散程度 数学性质较差，实际中应用较少 计算公式为 未分组数据 组距分组数据 平均差 (例题分析) 某电脑公司销售量数据平均差计算表 按销售量分组 组中值(Mi) 频数(fi) 140—150 150—160 160—170 170—180 180—190 190—200 200—210 210—220 220—230 230—240 145 155 165 175 185 195 205 215 225 235 4 9 16 27 20 17 10 8 4 5 40 30 20 10 0 10 20 30 40 50 160 270 320 270 0 170 200 240 160 250 合计 — 120 — 2040 平均差 (例题分析) 含义：每一天的销售量平均数相比， 平均相差17台 方差和标准差(variance and standard deviation) 数据离散程度的最常用测度值 反映了各变量值与均值的平均差异 根据总体数据计算的，称为总体方差或标准差；根据样本数据计算的，称为样本方差或标准差 4 6 8 10 12 ?x = 8.3 样本方差和标准差 (simple variance and standard deviation) 未分组数据： 组距分组数据： 未分组数据： 组距分组数据： 方差的计算公式 标准差的计算公式 注意： 样本