第5章数据库设计1.pptVIP

各分Ｅ－Ｒ图存在冲突 冲突：各分E-R图之间存在的不一致的地方。 属性冲突（属性域冲突、属性取值单位冲突） 命名冲突（同名异义、异名同义） 结构冲突 同一对象在不同应用中具有不同的抽象 同一实体在不同局部视图中所包含的属性个数和排列次序不完全相同 实体之间的联系在不同局部视图中呈现不同的类型 合并分E-R图的主要工作与关键所在：合理消除各分E-R图的冲突 一、合并分E-R图，生成初步E-R图 通常用讨论、协商等行政手段加以解决 解决方法：通常是把属性变换为实体或把实体变换为属性，使同一对象具有相同的抽象。变换时要遵循两个准则。 解决方法：使该实体的属性取各分E-R图中属性的并集，再适当设计属性的次序。 解决方法：根据应用语义对实体联系的类型进行综合或调整。 * * 消除结构冲突实例： 1、异名同义 职工号 姓名 性别 职称 教师 是否为优 秀班主任 职工号 姓名 性别 班主任 职工号 姓名 性别 职称 是否为优 秀班主任 教师 * * 2、同一对象在不同应用中具有不同的抽象 例：职称在不同的应用中可以作为职工的属性，也可以作为一个实体。 通常当对职称没有进一步的描述时，根据准则1作为职工实体的属性； 但在涉及住房分配时，由于分房与职称有关，也就是说职称与住房实体之间有联系，根据准则２，这时把职称作为实体来处理会更合适些。 * * 3、同一实体在不同局部视图中所包含的属性个数和排列次序不完全相同 学生 学号 姓名 性别 平均成绩 (a)在局部应用A中 学生 学号 姓名 出生日期 年级 (b)在局部应用B中 所在系 学生 学号 姓名 政治面貌 (c)在局部应用C中 学号 学生 政治面貌 出生日期 年级 (d)合并后 所在系 平均成绩 姓名 性别 * * 4、实体之间的联系在不同局部视图中呈现不同的类型 产品 构成 零件 (E-R)1 n m 产品 零件 供应商 n m p 供应 (E-R)2 (E-R)12 产品 构成 零件 数量1 n m 供应商 p 供应 n m 数量2 数量 数量 * * 二、修改与重构 基本任务 消除不必要的冗余，设计生成基本E-R图 合并 初步E-R图 分E-R图 可能存在冗余的数据 和冗余的实体间联系 基本E-R图 消除不必要的冗余 * * 1．冗余 冗余的数据是指可由基本数据导出的数据； 冗余的联系是指可由其他联系导出的联系。 并不是所有的冗余数据与冗余联系都必须加以消除，有时为了提高某些应用的效率，不得不以冗余信息作为代价。 设计数据库概念结构时，哪些冗余信息必须消除，哪些冗余信息允许存在，需要根据用户的整体需求来确定。 消除不必要的冗余后的初步E-R图称为基本E-R图。 例：若物资部门经常查询各种材料的库存量，如果每次都查询每个仓库中此种材料的库存，在对他们求和，效率太低。所以应该保留“库存总量”的属性。 * * 2．消除冗余的方法 分析方法 以数据字典和数据流图为依据，根据数据字典中关于数据项之间逻辑关系的说明来消除冗余。 如果是为了提高效率，人为地保留了一些冗余数据，则应把数据字典中数据关联的说明作为完整性约束条件。 使用规范化理论（不要求） 函数依赖的概念提供了消除冗余联系的形式化工具 * * 分析法消除冗余实例： （1）例，教师工资单中包括该教师的基本工资、各种补贴、应扣除的房租水电费以及实发工资。由于实发工资可以由前面各项推算出来，因此可以去掉，在需要查询实发工资时根据基本工资、各种补贴、应扣除的房租水电费数据临时生成。 (2) 教室实体与班级实体的上课联系可以由教室与课程之间的开设联系、课程与学生之间的选修联系、学生与班级之间的组成联系三者推导出来，因此属于冗余联系，可以消去。 * * (3) 学生实体中的年龄属性可以由出生日期推算出来，属于冗余数据，应该去掉。这样不仅可以节省存储空间，而且当某个学生的出生日期有误，进行修改后，无须相应修改年龄，减少了产生数据不一致的机会。 　学生：｛学号，姓名，出生日期，年龄， 所在系，年级，平均成绩｝ * * 概念结构设计小结： 返回用户征求意见知道满意为止 数据抽象、局部 试图的设计 视图集成 需求分析 概念结构设计 逻辑结构设计 DFD DD 分E-R图 总E-R图 概念结构设计步骤 消除冲突 消除不必要的冗余 * * 概念结构设计阶段 任务： 方法： 局部E-R图设计步骤： 将需求分析的结果进行概念化抽象。 自顶向下、自底向上、逐步扩张、混合策略。 确定各局部E—R 模型描述的范围、逐一设计分E-R图。 确定属性的基本原则： 集成全局E-R图的方法 * * 5.5 逻辑结构设计 5.5.1 逻辑结构设计的任务 5.5.2 E-R图像关系模型的转换 5.5