- 1、本文档共94页,可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
Environmental monitoring Environment monitoring 动态下环境监测 1. 引言 本文的目的是阐述有关无菌产品生产的微生物和微粒控制的概念和原则。 这些概念对于无菌产品生产非常重要,但也可用于非无菌产品的生产。 环境监测的重点在于其有关的设施控制和符合标准。 环境监测的目的在于可帮助建立一个有针对性的、易于管理和有预防功能的程序。 为确保稳定的生产环境,全面的环境控制程序应包括以下方面: a. 合理的厂房设计和维护 b. 文件系统 c. 已验证/确认的卫生清洁/消毒程序 d. 可靠的过程控制 e. 良好的设备管理和保养 f. 进入洁净区的有效控制 g. 有效的培训,证书/资格以及评估程序 h. 物料及设备的质量保证 环境监测是一种评估对生产环境控制的有效性的工具。 进入制药厂的洁净室和其它受控环境的程序是无菌保证程序的辅助。 2. 环境级别 应基于科学合理的原则设计和执行环境监测程序,并与生产所在地的政府法规要求相一致。 如果是为了供应国际市场,应以最严格的要求作为环境监测的基本原则。 3. 监督保证 从事环境监测程序的人员应具有科学方面的知识,并经过相应的培训和授权。 应校准所使用的设备,验证系统,正确制备培养基,所有操作程序应书面成文并遵照执行。 3.1 清洁及卫生/消毒 执行清洁和卫生程序是厂房控制的关键部分。环境监测的数据用于确定这些程序的有效性。 消毒剂的选择包括: a. 必需的接触时间的评估 b. 消除的微生物的种类 c. 有效性的确定 d. 待处理表面的类型 e. 毒性 f . 残留 g. 使用方法 对已建立的清洁和卫生程序进行的验证应证明微生物的减少。 其目的是为了证明经培训的清洁人员执行的日常卫生程序能够保证所使用区域的微生物控制是符合使用要求的。 采用环境监测过程中获得的分离菌,对所选择的清洁剂和消毒剂进行挑战试验是可靠的方法。 3.2 取样点的选择 取样的主要目的是为了提供有意义的数据,这些数据可以帮助确定目前的或潜在的污染,有关a) 特殊操作; b) 设备; c) 物料; d) 加工过程的污染问题。 应从最有可能导致产品污染的位置取样;然而,应谨慎确定取样点的位置是接近,但不是接触产品。 日常监测选择取样点应考虑的因素: a. 在这些取样点,是否微生物污染最可能对产品质量有不利影响? b. 实际生产过程中,哪些位置是最利于微生物增殖的? c. 一些日常监测点是否应轮换? d. 哪些位置能代表最难以接近或清洁/消毒的区域? f. 区域中的哪些操作导致污染的扩散? g. 在指定位置的取样是否严重干扰环境,导致收集了错误的数据或污染产品?取样是否仅在一班的最后进行? 3.3 取样频率 单一取样方案不适合于所有环境。 选择监测频率的关键是能够确定潜在的系统缺陷。 每个点的检验频率可以少于系统或区域的检验频率。 在多种情况下,批生产时进行监测可以满足常规区域监测的要求。 3.4 警报和行动水平 一般的,行动水平必须符合官方或行业指南,警报水平可依据环境监测数据的历史分析制定。 一旦建立了警报和/或行动水平,应作为日常趋势分析的一部分定期进行回顾。 警报和行动水平不是产品规格的扩充,但可作为确定变化的标志,因此可以在产品质量受到不良影响前采取纠正措施。并非所有情况都需要使用警报和行动水平。 一般的,严格控制环境中的污染不是在正态分布范围内。 3.5 数据管理 数据收集:日常数据以统一的记录格式汇集到指定的数据库中。 数据分析: 数据整理: 应对监测数据进行总结和评估,以确定生产环境是否处于受控状态。 统计学方法是进行评估的一种方法。 对于数据的显著波动或菌群的改变所产生影响的分析,应基于有资质的人所作出的判断。 评估过程应考虑的情况: a) 出现高于一般值的数值时,可能预示工艺规格不再合适。可能需回顾工艺参数。 b) 几个连续点或偏离可看作是一组,如果高于警报水平,表示需进行调查。 c) 数值的显著波动或跳跃也是很重要的,重复出现可能显示出周期性的变化。 d) 一个或一个以上的数据显著高于或低于大多数数据时,可以计算在内或不计算在内。 3.6 分
文档评论(0)