利用三次样条插值提高自准直仪的准确度(学院+专业+学号).doc

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利用三次样条插值提高自准直仪的准确度(学院专业学号)剖析

利用三次样条插值提高自准直仪的准确度 摘要:为了提高自准直仪的准确度,利用三次样条插值法对CCD像元进行细分,并利用直线边缘拟合法检测图像边缘.实验采取独立的测量手段,将自准直仪的实际转角和算法计算得到的角度值进行比较,分析其准确度.实验结果表明,该方法能明显提高自准直仪的准确度,准确度达到0.1角秒. 关键词:CCD细分;边缘定位准确度;三次样条插值;直线边缘拟合;自准直仪 0. 引言 自准直仪是一种精密角度测量仪器,在实现小角度的多维、非接触测量中具有独特的优点,广泛应用于导轨平台的直线度、精密平台的平面度等测量领域.电荷耦合器件CCD的出现,为自准直仪的发展开辟了新的方向,CCD光电自准直仪把CCD作为光电标尺,利用分划板的刻线在CCD像面上的位置变化进行测量.摆脱了原有自准直仪跟踪零位的方法,无需机械或伺服跟踪,降低了人为读数误差,具有传统光学自准直仪无法比拟的优势.本文利用三次样条插值法对CcD像元进行细分,并利用直线边缘拟合法检测图像边缘,从而提高CCD光电自准直仪的测量准确度. 1. CCD光电自准直仪原理 一个位于准直透镜后部焦平面上被照亮的目标被投射到无穷远,并由反射镜反射,反射回来的光波由一个光感接收器接收,见图1.自准直仪光轴与反射镜角度之间的微小变化会引起一个偏差,此偏差能被仪器非常精确的测定.假设此偏差为△y,准直透镜的焦距为f,根据光路计算可得,反射镜转过小角度的计算公式为 (1) 由式(1)可以看出,所求角度的分辨率和线阵CCD上测得的偏差△y和焦距有关.为了使光学系统成像质量较高,仪器小型化,使用携带方便等原因,一般焦距选择在300~500 mm之间.在不考虑焦距影响的情况下(认为实验时对焦准确,物镜成像质量好),CCD的分辨率成了影响角度分辨率的关键因素,由于CCD像元有一定大小,它的分辨率不会太高.假设一个f=300 mm的自准直仪,CCD 的像元大小为7μm,则该系统的理论分辨率为2.4”,这在高准确度测量中远远不能满足要求.因此有必要利用软件算法对CCD的像元进行细分. 2. CCD像元细分方法比较 CCD亚像素细分方法大致可以分为插值法,空间灰度矩阵法和最小二乘估计法.各种方法有各自的优缺点.最小二乘法准确度高,但运算量大;空间矩阵法准确度和重复性都一般;而插值法准确度高,计算量小,能满足自准直仪实时测量的需要。本文采用三次样条插值法,这种算法的优点是图像曲线充分光滑,达到整体二阶连续,计算出的边缘准确度可以达到0.1个像素以上. 3. 实验步骤及结果 实验的设计思想为:首先对原始的灰度图像进行平滑滤波;然后对平滑后的图像矩阵进行三次样条插值(Cubic Spline Interpolation Functions,CSIF);再对插值后的图像求梯度;最后取梯度最大值点及其附近的两个点做直线拟合,利用边缘检测算法求得边缘点的位置,为了确定该算法的准确度,通过试验获得几个不同角度值下的图像,然后用上述算法算出两幅图像各自的边缘点,比较两幅图像边缘点的位置变化,然后利用式(1)计算出相对角度变化,而两幅图像实际的角度插值可以通过试验装置获得,该算法通过MATLAB编程实现. 3.1 图像采集 德国moller公司生产的ELCOMAT 3000性自准直仪在测量范围任意具有的准确度,是各种自准直仪产品中准确度较高的。试验利用高速电视采集其分划板的图像进行处理,其参量如下: ELCOMAT 3000自准直仪:物镜焦距:300mm,测角范围,测量准确度(任意内、全程). 将自准直仪放在准确度为的多齿分度台上,调节两者之间的位置。调节高速电视的焦距,使自准直仪发出的平行光成像在高速电视的面阵CCD上,这相当于自准直仪发出的光经过平面镜发射,回到另一自准直仪的CCD上,高速电视的拍摄频率采用1000帧/s,拍摄到的图像如图2、图3. 它是一个以40帧(40ms)为一周期横线竖线分开闪的过程,一个周期之内横线竖线分别闪5帧,两者间隔(完全没有光照情况)为15帧。转动多齿分度台一定角度,拍摄到另一组图像,试验中假设第一个位置为零位,此后相对零位分别转动了 ,,,得到四组图像. 3.2 图像处理 横线图像和竖线图像没有本质区别,本实验只取竖线图像来处理. 步骤1:把采集到的图像转化为灰度图像,为了模拟线阵CCD,任取其中的一行进行处理,图像为f(m)(m=1,2,...,1536). 步骤2:对原始图像f(m),进行平滑滤波,采用模为3的模板进行局部平滑处理,得到处理后的图像H(m)(图4、图5只显示了四条光斑所在的的一段图像) 步骤3:三次样条插值。构造一个近似函数S(x),使其满足:1)S(x),(

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