人体语音特征提取身份优化验证仿真研究.pdf

第34卷 第2期 计 算 机 仿 真 2017年02月 文章编号：1006—9348(2017)02—0342—04 人体语音特征提取身份优化验证仿真研究 乔玲玲 ，郭秀婷 (1．商丘学院计算机工程学院，河南 商丘 476000； 2．兰州理工大学 理学院，甘肃 兰州 730050) 摘要：对人体语音征提取身份优化验证 ，可为说话人识别奠定基础。进行人体语音征提取身份验证时，应分析人体语音音段 韵律特征矢量序列，提取最优音段韵律的高维特征值和特征向量 ，但是传统方法通过对标注音节的持续采样点数进行分析 完成检测，但是不能精确分析人体语音音段韵律特征矢量序列，无法准确提取最优音段韵律的高维特征值和特征向量，存在 人体语音征提取身份验证误差大的问题。提出一种改进混沌的人体语音征提取身份优化验证方法。上述方法先融合于混 沌理论采集人体发声过程中音段韵律原始信号，将原始韵律信号映射到高维空间实现音段韵律相空间重构，映射相空间中 音段韵律间相邻轨道发散的平均变化率，然后利用K一均值聚类的方法对音段韵律的语音帧进行聚类，获取规范化的音段 韵律特征矢量序列，将规范化的音段韵律特征矢量序列投影到音段韵律高维核空间中，提取最优音段韵律的高维特征值和 特征向量，依据人体语音征提取身份优化验证，仿真结果证明，所提方法特征提取精确度高，能够有效地提升人体语音征提 取身份验证的辨识率。 关键词：人体发声过程；音段韵律；特征提取；身份验证 中图分类号 ：TN912．34 文献标识码 ：B SimulationStudyon theIdentification ofHumanVoiceSign QIAOLing—ling．GUOXiu—ting。 (1．CollegeofComputerScienceandTechnology，ShangqiuUniversity，ShangQiu476000，China； 2．LanzhouUniversityofTechnology，schoolofscience，Lanzhou730050，China) ABSTRACT：Anoptimizationverificationmethodforidentityextractionofhumanvoicefeatureisproposedbasedon themodifiedchaos．Firstly，theoriginalsignal ofsegmentrhymeduringhumansoundproductionprocessiscollected integratedwithchaostheory，andtheoriginalrhymesignalismappedtohigh—dimensionspacetoachievethephase — spacereconstructionofsegmentrhyme．Then，theemanativeaveragechangerateofneighbortrackamongsegment rhymesinthephasespaceisobtained，andtheK—meanclusteringmethodisusedtoclusterthevoiceframeofseg— mentrhyme．Moreover，thenormalizedfeaturevectorsequenceofsegmentrhymeisacquired，andthefeaturevector sequenceisprojectedintothehigh—dimensionnuclearspaceofsegmentrhyme．Finally，theoptimalhigh—dimen— sionfeaturevalueandfeatu