SAS统计量计算.ppt

第16章 统计量计算 本章将介绍的统计量计算过程包括： 相关过程； 频数过程； 均值过程； 单变量过程。 相关过程 相关过程（CORR）用于计算变量间的相关系数。 相关过程句法 PROC CORR option(s); BY DESCENDING variable-1...DESCENDING variable-n NOTSORTED; FREQ frequency-variable; PARTIAL variable(s); VAR variable(s); WEIGHT weight-variable; WITH variable(s); 语句说明： PROC CORR语句 PROC CORR option(s); PROC CORR语句选项option(s)说明由下页表给出。 选项说明： 其它语句 VAR语句 VAR variable-list; 列出要计算相关系数的变量。 WITH语句 WITH variable-list; 该语句和VAR语句联合使用计算变量间特殊组合的相关系数。用VAR语句列出的变量放在相关阵的上方，而用WITH语句列出的变量放在相关阵左边。 PARTIAL语句 PARTIAL variable-list; 计算Pearson偏相关，Spearman偏秩序相关，或Kendall偏tau-b。该语句给出偏相关变量的名子。 WEIGHT语句 WEIGHT variable; 计算加权的乘积矩相关系数，该语句给出权数变量名字。该语句用于Pearson（皮尔逊）相关。 FREQ语句 FREQ variable; 该语句指定一个数值型的FREQ变量，它的值表示输入数据集中相应观测出现的频数。该变量的值应为正整数。若FREQ变量值1或缺失，相应的观测不参加计算统计量；若这个值不是正整数，取整数部分。 BY语句 BY variable-list; 对BY变量定义的观测组分别计算其相应的简单统计量。当使用BY语句时，要求输入数据集已按BY变量排序的次序排列，除非指定NOTSORTED。 应用举例 例16.1 计算Pearson相关系数及其它关联测度。 proc corr data=ResDat.fitness pearson spearman hoeffding; var weight oxygen runtime; title Measures of Association for; title2 a Physical Fitness Study; run; 例16.2 计算并输出相关指标。 proc corr data=ResDat.Idx000001 pearson spearman kendall hoeffding; var oppr hipr lopr clpr; title Spearman 的rho, Kendall的tau-b, Pearson和Hoeffding相关; run; proc corr data=ResDat.Idx000001 csscp cov; var oppr hipr lopr ; partial clpr; title 偏相关阵; run; proc corr data=ResDat.Idx000001 cov alpha outp=corrout; var oppr hipr lopr ; title 协方差阵和相关阵; run; proc print data=corrout; title2 PROC CORR产生的输出数据集; run; 例中，计算上证指数ResDat.Idx000001中变量OPPR, HIPR, LOPR, CLPR之间4种类型的关联测度, PEARSON偏相关阵，CRONBACH系数并产生TYPE=CORR的含有协方差及相关阵的输出数据集。 例16.3 计算两个数据集中相同变量之间的相关系数。 data a; /*数据集准备 */ merge ResDat.Idx000001(keep=date oppr clpr) ResDat.szcz(keep=date oppr clpr rename=(oppr=oppr_sz clpr=clpr_sz) ); by date; run; proc corr data=a nomiss cov; var oppr_sz clpr_sz; with oppr clpr; title2 长方形的COV和CORR阵; run; proc corr data=a cov csscp outp=oup; title2 从含有缺失值的数据集中计算CSSCP和COV