SPSS统计分析数据特征的描述统计分析.ppt

第四章 数据特征的描述统计分析 SPSS的主要分析工具——Analyze菜单 报告－－Reports 描述性统计分析－－Descriptive Statistics菜单 表格－－Tables 均数间的比较－－Compare Means菜单 一般线性模型――General Linear Model菜单 相关分析――Correlate菜单 多元线性回归与曲线拟合―― Regression菜单 对数线性模型——Loglinear菜单 聚类分析与判别分析——Classify菜单 因子分析与对应分析——Data Reduction菜单 信度分析与多维尺度分析——Scale菜单 非参数检验――Nonparametric Tests菜单 时间序列分析－－Time series 描述性统计分析是统计分析的第一步，做好这第一步是下面进行正确统计推断的先决条件。SPSS的许多模块均可完成描述性分析，但专门为该目的而设计的几个模块则集中在Descriptive Statistics菜单中，包括： Frequencies：频数分析过程，特色是产生频数表（主要针对分类变量） Descriptives：数据描述过程，进行一般性的统计描述（主要针对数值型变量） Explore：数据探察过程，用于对数据概况不清时的探索性分析 Crosstabs：多维频数分布交叉表分析（列联表分析） Ratio statistics：比率分析 主要内容 第一节 报告分析（Report） 第二节 描述性统计分析 第三节 比率分析 第四节 Means过程 第五节 多选项分析 第一节 报告分析（Report） 1、OLAP 在线分析处理过程 2、Case Summaries 观测值摘要分析过程 3、摘要报告分析过程 Report Summaries in Rows 行形式摘要报告 Report Summaries in Column 列形式摘要报告 2 、观测值摘要分析过程 Ⅰ、主要功能 计算指定变量的分组统计量，分组变量可能是一个，也可以有多个。如是多个，则将所有水平进行交叉分组。每个组中，变量值可以显示或不显示。 Ⅱ、观察值摘要分析 按Analyze—Reports—Case Summaries顺序单击打开Case Summaries 对话框。 Summaries in Columns对话框 观测量分组报告 （3）两个分组变量的列形式报告 打开Summaries in Columns 对话框，挑height变量进入Data框；单击Report 栏中的Options对话框，选中Display grand total复选框，再按Continue返回；单击 Summary按钮,选中Mean of Values,再按Continue返回。 先后挑选sex、grade变量进入Break框。 单击Titles 按钮，打开Titles对话框，在标题栏的Center 框中输入标题“少儿身高分组统计”，再按Continue返回。单击“OK”完成， 输出结果见表4－8。 第二节 描述性统计分析（Descriptive Statistics） 1、 Frequencies 频数分析表 2、 Descriptive 描述性统计分析过程 3、 Explore 探索分析过程 4、 Crosstabs 列联表分析过程 4、列联表分析过程 Ⅱ、列联表分析程序 按Analyze--Descriptive Statistics--Crosstabs 顺序打开 Crosstabs 主对话框。如图 第三节 比率分析 1. 比率分析的目的和主要指标 比率分析用于对两变量间变量值比率变化的描述分析，适用于数值型变量。 例如根据[04-6]各地区保险业务保费收入的数据，分析各地区财产保险业务的保费收入占全部业务保费收入的比例情况。 通常的分析可以生成各个地区财产保险业务的保费收入占全部业务保费收入的比率变量，然后对该比率变量计算基本描述统计量（如均值、中位数、标准差、全距等），进而刻画比率变量的集中趋势和离散程度。 SPSS的比率分析除能够完成上述分析外，还提供了其他相对比描述指标，大致也属于集中趋势描述指标和离散程度描述指标的范畴，具体包括： （1）加权比率均值（Weighted mean）：两变量均值的比，属集中趋势描述指标。 （2）AAD（Average Absolute Deviation）平均绝对离差：是对比率变量离散程度的描述，计算公式为： 其中， 是比率数，M是比率变量的