心理统计学辅导课2014B.ppt

独立样本－－完全随机设计 问题 　　为了研究三种不同教材的质量，抽取三个实验班分别使用其中一种教材，而对其他因素加以控制。经过一段时间的教学后进行测试，得到三种实验处理的数据如下： 　　教材A：70 74 72 68 71；平均数：71 　　教材B：75 80 77 68 75；平均数：75 　　教材C：70 72 66 72 70；平均数：70 　　　　　　　　　　　　总平均数：72 三种教材的效果有无显著差异？ 相关样本－－随机区组设计 问题 　　为了研究三种不同教材的质量，抽取三个实验班分别使用其中一种教材，而对其他因素加以控制。经过一段时间的教学后进行测试，得到三种实验处理的数据如下： 配对： 1 2 3 4 5 　　教材A：70 74 72 68 71；平均数：71 　　教材B：75 80 77 68 75；平均数：75 　　教材C：70 72 66 72 70；平均数：70 　　　　　　　　　　　　总平均数：72 三种教材的效果有无显著差异？ 独立样本和相关样本贯穿整个假设检验 t检验 方差分析 χ2检验 非参数检验中的两种样本 样本个数 样本特点 检验方法 双样本 独立样本 U检验 柯-斯检验 相关样本 符号检验 符号秩次检验 多个样本 独立样本 单向秩次方差分析 相关样本 双向秩次方差分析 例题 序号 原始分数 甲校 乙校 丙校 1 2 3 4 5 128 114 103 92 85 90 91 106 89 80 101 例题 配对序号 原始分数 A B C D 1 2 3 4 5 6 75 76 73 78 89 82 85 86 90 67 75 78 73 85 90 88 85 79 96 87 94 88 85 82 第11－14章总结 第11章　相关分析 第12章　回归分析 第13章　χ2检验 第14章　非参数检验 各种相关系数的联系 变量1 变量2（或更多） 相关系数 正态连续变量 正态连续变量 积差相关 正态连续变量 顺序变量 等级相关 顺序变量 顺序变量 等级相关 正态连续变量 品质变量：二分变量 二列相关 正态连续变量 二分名义变量 点二列相关 正态连续变量 多分变量 多系列相关 品质变量 品质变量 品质相关 χ2检验小结 样本性质 变量特点 检验方法 独立样本 1个变量 单向表χ2检验 2个变量 双向表χ2检验 ——2*2 缩简公式 相关样本 2*2表格 四格表检验 m*n表格 科克伦Q检验 非参数检验小结 样本个数 样本特点 检验方法 单样本 单样本游程检验 双样本 独立样本 U检验 柯—斯检验 相关样本 符号检验 符号秩次检验 多个样本 独立样本 单向秩次方差分析 相关样本 双向秩次方差分析 网络学院心理统计学面授（二） 推断统计学原理 抽样分布 参数估计 假设检验 抽样分布是参数估计与假设检验的理论基础 三种不同性质的分布 总体分布：总体内个体数值的次数分布。 样本分布：样本内个体数值的次数分布。 抽样分布：根据所有可能的样本观察值计算出来的某一种统计量的观察值的概率分布。 不同总体情况下的抽样分布 示意图 抽样分布的定理 设总体X服从分布F(x)，（X1，X2，…，Xn）是抽自该总体的一个简单随机样本，总体均值与样本均值、总体方差与样本均值的方差有如下关系： 样本均值的抽样分布（σ2已知） 定理 　　设（X1, X2, …, Xn）是抽自正态分布总体X ~ N(μ,σ2)的一个容量为n的简单随机样本，则其样本均值也是一个正态分布随机变量，且有 样本均值的抽样分布 样本均值的抽样分布（σ2已知） 非正态总体、σ2已知时 　　设总体X有均值μ和σ2，当样本容量趋向无穷大时，样本均值的抽样分布趋于正态分布，且样本均值的数学期望和方差分别为 样本均值的抽样分布（σ2未知） 正态总体、总体方差σ2未知时 　　设（X1，X2，…，Xn）是抽自正态分布总体X~N(μ, σ2)的一个容量为n的简单随机样本，则有 其中 t 分布的特征 t 分布与正态分布的相似之处： t 分布基线上的t值从－∞～＋∞； 从平均数等于0处，左侧 t 值为负，右侧 t 值为正； 曲线以平均数处为最高点向两侧逐渐下降，尾部无限延伸，永不与基线相接，呈单峰对称形。 区别之处在于： t 分布的形态随自由度（df = n – 1）的变化呈一簇分布形态（即自由度不同的 t 分布形态也不同。 自由度逐渐增大时，t 分布逐渐接近正态分布。 自由度 自由度是指总体参数估计量中变量值独立自由变化的个数。 样本均值的抽样分布（小结） 示意图 示意图 参数估计 用样本统计量的来估计相应总体参数，称为参数估计 判断估计量优劣的标准 无偏性 有效性 一致性 充分性