基于统计数据的微博表情符分析和其在情绪分析中的应用.pdf

CN43-1258／TP 计算机工程与科学 第 38卷第 3期 2016年 3月 ISSN 1007—13OX ComputerEngineering Science V01．38，No．3，Mar．2016 文章编号：1007—130X(2016)03—0577—08 基于统计数据的微博表情符分析及其在情绪分析中的应用 刘宝芹，牛 耘，张 景 (南京航空航天大学计算机科学与技术学院，江苏 南京 210016) 摘 要：表情符作为一种新兴的网络语言，受到了越来越多的微博用户的青睐。微博 中出现的表情符 形象直观地表达 了博主的情绪 ，对情绪分析起着至关重要的作用。首先对大量 中文微博 中表情符的使用 特点、分布情况和情绪表达特点进行了统计分析。然后，人工选取具有代表性且情感倾向明确的表情符作 为六类基本情绪的种子表情符。根据 目标表情符和六类情绪的种子表情符在微博文本 中的共现情况，为 其建立六维情绪向量 ，并将其应用于微博情绪分析 。在两个数据集上的实验结果表明，本文建立的表情符 情绪向量有效地提高了微博情绪识别的精度 。 关键词 ：表情符 ；情绪向量 ；统计分析 ；情绪分析 中图分类号 ：TP391 文献标志码：A doi：10．3969／j．issn．1007—130X．2016．03．027 Statisticalanalysisofemoticonsand itsapplication in emotJl■0n anallVSl■S LIU Bao—qin，NIU Yun，ZHANG Jing (SchoolofComputerScienceandTechnology，NanjingUniversityofAeronauticsandAstronautics，Nanjing210016，China) Abstract：Asanew networklanguage，emoticonshaveearnedthefavorofan increasingnumberof M icro—blogusers．Emoticonsinmicro—blogsvividlyrepresentblogger’Semotions．W efirstmakeacom— prehensiveanalysisofemoticonsinalargecorpusofChinesemicro—blogs，includingtheirusage，distri— butionandcharacteristicsinemotion expression．Secondly。wemanuallyselectalistofemoticonsthat typicallyindicatesixbasicemotionsasseeds．BasedontheCO—occurrencebetweenatargetemoticonand theseedemoticonsinalargecorpus，weestablish six-dimensionedvectorsforthetargetemoticonand applythem toemotionanalysis．Experimentalresultson two datasetsshow thattheemoticonvectors caneffectivelyimprovetheprecisionofmicro—blogemotionrecognition． Keywords：emoticon；emotionvectors；statisticalanalysis；emotionanalysis 等多种形式抒发个人情绪。其 中表情符通过对人 1 引言 体面部表情或身体姿态的摹仿，形象直观地表达了 博主的情绪 ，对情绪分析起着至关重要的作用。情