第二章 随机变量的概率分布及数字特征.ppt

六、正态分布的应用举例 1、制定医学参考值的范围 2、质量控制（自学） 3、可疑值取舍（自学） 西京医院检验报告单 姓 名：XXX 病 员 号 标本种类：全血 样本编号0050049 性 别：女 科 别： 采样日期：2009-8-09 临床诊断： 年 龄：30岁 床 号： 送检医生： 备 注： No 项 目 结果 参考值 单位 No 项 目 结果 参考值 单位 1 白细胞计数(WBC) 7.20 3.5-10 X10E9/L 10 血细胞比容(HCT) 0.296 0.35-0.55 2 中性粒细胞百分率(NEUT%) 0.667 0.5-0.7 11 平均红细胞体积(MCV) 86.3 78.8-100 fl 3 中间细胞百分率(MXD%) 0.033 12 平均血红蛋白含量(MCH) 32.4 27-32 pg 4 淋巴细胞百分率(LYMPH%) 0.300 0.2-0.45 13 平均血红蛋白浓度(MCHC) 375 300-600 g/L 5 中性粒细胞绝对值(NEUT#) 4.80 2.0-4.0 X10E9/L 14 红细胞分布宽度CV(RDW%) 0.137 6 中间细胞绝对值 (MXD# ) 0.20 X10E9/L 15 血小板计数(PLT) 170 80-300 X10E9/L 7 淋巴细胞绝对值(LYMPH#) 2.20 1.0-3.3 X10E9/L 16 血小板分布宽度(PDW) 14.8 12-18 fl 8 红细胞计数(RBC) 3.48 3.45-6.50 X10E9/L 17 平均血小板体积(MPV) 11.50 4.0-12.0 fl 9 血红蛋白(HCG) 111 115-180 g/L 18 大血小板比率(P-LCR) 0.370 0.15-0.45 检验日期 报告日期：2009-08-09 09:46:48 检验者：XXX 审核者：XXX 注：此检验报告仅对本次标本负责. 1、意义：医学参考值是指绝大多数正常人群的解剖、生理、生化、免疫等各种指标数据的波动范围。 由于存在个体差异，生物医学数据并非常数而是在一定范围内波动，故采用医学参考值范围作为判定正常和异常的参考标准，但不是“金标准”。 （一）制定医学参考值的范围 2、单、双侧问题，常依据医学专业知识而定。 双侧 : 血清总胆固醇无论过低或过高均属异常 白细胞数无论过低或过高均属异常 异常 正常 双侧下限 双侧上限 异常 单侧上限 : 如：血清转氨酶、 体内有毒物质过高异常（越低越好,P95） 单侧下限 : 如：肺活量过低异常（越高越好, P5） 单侧下限 异常 正常 单侧上限 异常 正常 3、医学参考值范围有90%、95%、99% 等，最常用的为95% 。 计算医学参考值范围的常用方法： 正态分布法 百分位数法 3、正态分布法 第四节  随机变量的数字特征 第二章 随机变量的概率分布与数字特征 一、数学期望及其性质 问题：有甲、乙两个射手，他们的射击技术用下表表出： 试问：哪个射手技术较好？ （一）、离散型随机变量的数学期望 定义2-10 设离散型随机变量X的概率分布为 称 的值为随机变量X的数学期望（简称期望或均值），记作 ，即 （二）、连续型随机变量的数学期望 定义2-11 设连续型随机变量X的密度函数为 ， 称 的值为随机变量的X的数学期望（简称期望或均值），记作 定义2-12 设X是一个随机变量，Y=g(X)也是随机变量，且E(Y)存在， （1）若X是离散随机变量，其概率分布为 则随机变量函数g(X)的期望为 （三）、随机变量函数的数学期望 （2）设X是连续型随机变量，其密度函数为 ，则随机变量函数 的期望为 （四）、数学期望的性质 性质1 若C是常数，则 性质2 若C是常数，则 性质3 性质4 若X，Y相互独立，则 二、方差及其性质 问题：有丙、丁两个射手，他们的射击技术用下表表出： 试问：哪个射手技术较好？ （一）方差的定义 定义2-13 设X是一个随机变量，称 为X的方差，记作 ，即 称 为X的标准差，记作 （二）方差的性质 性质3 若X、Y相互独立，则 性质1 若C是常数，则 性质2 若C是常数，则 * 例2-6 设随机变量X的概率密度为 试求： 第二节  随机变量的分布函数 第二章 随机变量的概率分布与数字特征 定义2