抽样检验1.9.ppt

* 4.7 进行批的处理 对样本进行逐个单位进行检验，并累计不合格品总数或不合格总数。 对累计的不合格品数或不合格数d和Ac和Re进行比较判断。 * 4.7.1进行批的处理 合格批的处理 已判为接收的批，订货方应整批接收，但样本中的不合格品应予以剔除或替换。以后再发现不合格品时，不影响该批的原判断结论； 不合格批的处理 判为拒收的批，要按有关文件中的具体规定，对其进行筛选、修复、降价甚至报废等处理。并在可能的条件下，允许剔除了不合格品而替换成合格品或把不合格品修复后，再次提交检查。 * 4.7.2 再检查 退货的不合格批，为了再提交检查，原则上卖方要作全检，挑出不合格品，或修复。若不合格项系破坏性检查，可全检合适的代替特性，否则不得再次提交检查。 再检查注意事项 注明是再提交批 注明不合格项或等级 全检时，合格品与修复的合格品要加以区分 不要与其它初次提交批混淆。 * 4.7.3 检查结果的应用 分析检查内容：据检查结果分析检查的实施是否能达到检查的目的。 检查的调整：检查结果是抽样方案加严或放宽的调整依据。 生产过程控制：据检查出的不合格品的情况或质量特征值的分布趋势，可早期诊断生产过程的异常，作出有效处理。 改善质量判定标准：质量判定标准与实际是否相符，质量状况和质量要求估计得是否合适，以检查结果确定合适的质量判定标准。 选择生产方：购买产品时，选择产品质量好的生产方，长期质量稳定尤其重要，因此可以检查结果历史资料为情报。 * 结束 谢谢 * １.用鱼骨图分析食堂饭不好吃的原因 ？ 食 堂 饭 不 好 吃 的 原 因 人员 服务态度差 人员素质低 米饭是煮 还是蒸 厨师技术差 方法 做菜方法不一 调料放的多少 材料 米是质量 菜的新鲜程度 機械 餐具不干净 锅太大 煤气火候太小 实列 环境 测量 卫生 条件差 没开空调 个人口 味不一 菜是水煮 还是炒 还是油炸等 调料的好坏 * * * * * * * * * * * * * * * 例如不同的模具，不同的生产线，但生产同一类型的产品，此时应是针对每一个模具或每一条生产线都应取样。 * * * * * * * * * * * 3.6 标准的抽样方案 标准的抽样方案应该是规定好Po和P1， 1.0 Po P1 1.0 0 P% L(p) α 生产方风险 Β使用方风险 同时控制了生产方和使用方的风险 * 3.7 一般我们更关注Po的确定 我们希望α和β风险都很小，但要做到这一点真的很难。 使用方承担的β风险完全依赖于提供产品的质量，当有足够的理由证明产品质量很好的时候，使用方承担的风险是很小的。 因此使用方应把注意力放在生产方的产品质量上 * 4.1 计数调整型抽样检验 计数调整型抽样检验是根据已经检验过的批质量信息，随时按一套规则“调整”检验的严格程度的抽样检验过程。 调整型抽样方案可以根据过去的检验情况改变检验方案 * 4.2 适用时机 连续批的产品； 进厂原材料、外构件、出厂成品、工序间在制品的交接； 库存品的复检 工序管理和维修操作 * 4.3 基本术语——平均检验总数（ATI） 用抽样方案（n Ac）抽检不合格品率为P的多批产品，有的批经过一次抽检就合格，而有的批则初次检验不合格，还需要全数挑选。 将这两种情况下发生的平均每批产品的个数，成为平均检验总数，简称ATI。 ATI=n+(N-n)(1-L(p)) =nL(p)+N(1-L(p)) 从ATI也可以看出检验产品的质量情况。 * 4.3.1 基本术语——平均检验总数（ATI） P% L(p) nL(p) N(1-L(p)) ATI 0 1.000 30.00 0 30.00 1 0.998 29.94 2 31.94 2 0.978 29.34 22 51.34 3 0.940 28.20 60 88.20 4 0.883 26.49 117 143.49 5 0.812 24.36 188 212.36 6 0.733 21.99 267 288.99 7 0.619 19.47 351 370.47 8 0.565 16.95 435 451.95 9 0.494 14.82 506 520.82 10 0.411 10.32 589 601.33 N=1000, n=30, c=2 100 200 300 400 500 600 700 2 4 6 8 10 12 P% ATI曲线 * 4.4 基本术语——接收质量限（AQL） 当一个连续系列批被提交验收时，可允许的最差的过程平均质量水平。它是对生产方的过程质量提出的要求，是允许的生产方过程平均不合格率的最大值。 1.0 Po 1.0 0 P% L(p) α 生产方风险 与