(贾俊平 统计学 第五版)第3章 数据的图表展示.ppt

数值型数据的图示 ?多变量数据的图示 Excel 两个变量间的关系—二维散点图(2D Scatterplots) 展示两个变量之间的关系 用横轴代表变量x，纵轴代表变量y，每组数据(xi ， yi)在坐标系中用一个点表示，n组数据在坐标系中形成的n个点称为散点，由坐标及其散点形成的二维数据图 温度 / 0C 降雨量/mm 产量/kg/hm2 6 25 2250 8 40 3450 10 58 4500 13 68 5750 14 110 5800 16 98 7500 21 120 8250 两个变量间的关系—二维散点图(2D Scatterplots) 三个变量间的关系—气泡图(bubble chart) 显示三个变量之间的关系 图中数据点的大小依赖于第三个变量 也称为蜘蛛图(spider chart) 显示多个变量的图示方法 在显示或对比各变量的数值总和时十分有用 假定各变量的取值具有相同的正负号，总的绝对值与图形所围成的区域成正比 可用于研究多个样本之间的相似程度 多变量数据—雷达图(radar chart) ? 设有n组样本S1，S2，… , Sn，每个样本测得P个变量X1，X2 ，… , XP，要绘制这P个变量的雷达图，其具体做法是 多变量数据—雷达图(雷达图的制作) 先做一个圆，然后将圆P等分，得到P个点，令这P个点分别对应P个变量，在将这P个点与圆心连线，得到P个幅射状的半径，这P个半径分别作为P个变量的坐标轴，每个变量值的大小由半径上的点到圆心的距离表示 将同一样本的值在P个坐标上的点连线。这样，n个样本形成的n个多边形就是一个雷达图 多变量数据—雷达图 (例题分析) 【例】2003年我国城乡居民家庭平均每人各项生活消费支出构成数据如表。试绘制雷达图 今天的主食是面包 2003年城乡居民家庭平均每人生活消费支出构成(%) 项 目 城镇居民 农村居民 食品 衣着 家庭设备用品及服务 医疗保健 交通通讯 娱乐教育文化服务 居住 杂项商品与服务 37.12 9.79 6.30 7.31 11.08 14.35 10.74 3.30 45.59 5.67 4.20 5.96 8.36 12.13 15.87 2.21 多变量数据—雷达图 (例题分析) 数据类型及图示 (小结) 数据类型 品质数据 数值型数据 汇总表 原始数据 分组数据 时序数据 多元数据 条形图 饼图 茎叶图 箱线图 直方图 折线图 线图 散点图 气泡图 雷达图 环形图 3.4 合理使用图表 3.4.1 鉴别图形优劣的准则 3.4.2 统计表的设计 一张好的图表应包括以下基本特征 显示数据 让读者把注意力集中在图表的内容上，而不是制作图表的程序上 避免歪曲 强调数据之间的比较 服务于一个明确的目的 有对图表的统计描述和文字说明 5种鉴别图表优劣的准则：一张好的图表应当 精心设计、有助于洞察问题的实质 使复杂的观点得到简明、确切、高效的阐述 能在最短的时间内以最少的笔墨给读者提供最大量的信息 是多维的 表述数据的真实情况 鉴别图表优劣的准则 统计表的结构 2002～2003年城镇居民家庭抽样调查资料 项目 单位 2002年 2003年 调查户数 平均每户家庭人口 平均每户就业人口 平均每户就业面 平均一名就业者负担人数 平均每人全部年收入 ＃可支配收入 平均每人消费性支出 户 人 人 % 人 元 元 元 45317 3.04 1.58 51.97 1.92 8177.40 7702.80 6029.88 48028 3.01 1.58 52.49 1.91 9061.22 8472.20 6510.94 资料来源：《中国统计年鉴2004》，中国统计出版社，2004，第359页。 注：本表为城市和县城的城镇居民家庭抽样调查资料。 行标题 列标题 数字资料 表头 附加 合理安排统计表的结构 总标题内容应满足3W 要求 数据计量单位相同时，可放在表的右上角标明，不同时应放在每个变量后或单列出一列标明 表中的上下两条横线一般用粗线，其他线用细线 通常情况下，统计表的左右两边不封口 表中的数据一般是右对齐，有小数点时应以小数点对齐，而且小数点的位数应统一 对于没有数字的表格单元，一般用“—”表示