改进的高斯肤色模型和其在人脸检测中的应用_刘春生.pdf

33 5 仪 器 仪 表 学 报 Vol. 33 No. 5 第 卷 第 期 2012 5 Chinese Journal of Scientific Instrument May． 2012 年 月 改进的高斯肤色模型及其在人脸检测中的应用* ， ， ， 刘春生 常发亮 陈振学 李 爽 (山东大学控制科学与工程学院 济南 250061) : ， ， 摘 要 针对传统高斯肤色模型在肤色和光照变化较大情况下不能有效提取肤色区域的问题 提出一种改进的高斯肤色模型 。 ， 并将其应用于人脸检测中 模型参数采用一种自适应更新的参数选择方法 通过对相似度人脸和灰度人脸在对应像素点加权 ， ， Adaboost 。 相乘的方式 得到将肤色相似度信息和灰度分布信息有效结合的人脸肤色模型 并结合 算法设计了人脸检测方法 在 FERET (facial recognition technology database)、LFW (labeled faces in the wild)、GTFD (Georgia Tech face database)和多人脸图库上 ， 27 ． 1% ， Adaboost 的实验结果表明 该模型的肤色提取正确率比传统高斯肤色模型提高了 提出的人脸检测方法的检测率比 算 法提高了5 ． 5% 。 : ;Adaboost ; ; ; 关键词 高斯模型 肤色分割 肤色建模 人脸检测 中图分类号:TP391． 4 文献标识码:A 国家标准学科分类代码:510 ． 4050 Improved Gaussian skin color model and its application in face detection Liu Chunsheng ，Chang Faliang ，Chen Zhenxue ，Li Shuang (School of Control Science and Engineering ，Shandong University ，Ji nan 250061 ，China) Abstract :To solve the problem that traditional Gaussian skin color model is not very robust in skin segmentation un- der different skin colors and different illuminations ，an improved Gaussian skin color model is proposed． The param- eters of this proposed model can adapt to different faces． And this model combines Gaussian skin color model and gray level distribution through weighti