线性回归在运量预测中的运用.doc

建设与管理工程学院 课程设计说明书 课 程 名 称: 物流管理专业综合设计实验 课 程 代 码: 101204309 题 目: 线性回归在运量预测中的应用 年级/专业/班: 2012级物流管理2班 学 生 姓 名: 杨超 学　　 号: 312012110210219 开 始 时 间: 2016 年 07 月 04 日 完 成 时 间: 2016 年 07 月 08 日 课程设计成绩： 学习态度及平时成绩（30） 技术水平与实际能力（20） 创新（5） 说明书（计算书、图纸、分析报告）撰写质量（45） 总 分（100） 指导教师签名： 年 月 日 物流管理专业综合设计实验 任 务 书 学院名称： 建设与管理工程学院 课程代码： 101204309 专业： 物流管理 年级： 2012、2013级 一、题目 题目自拟 选题参考： 设计一个物流产品； 设计一个产品及其物流系统； 针对物流的某项功能要素（如采购、运输、仓储、配送、供应链管理、电子商务等）设计一项综合实验方案； 针对某个行业（如汽车行业、零售连锁行业、医药行业、食品行业、电子行业、冷链行业、危险品行业等）物流特征，设计一项该行业物流的综合实验方案。 本小组题目： 线性回归在运量预测中的应用 二、主要内容及要求 针对物流或流通领域的作业流程，设计一项综合实验方案。形式上可以是（但不限于）以下之一： 4—5人一组，自由组合。题目以小组为单位，提交一份设计方案，要求在报告末尾注明小组成员分工，及各自得分比例（百分比）。 格式要求（附后，含目录、摘要、引言、正文、致谢、参考文献） 工作量要求：正文部分字数3000以上 阶段性要求：每周必须与导师见面，寻求指导；选题须经导师同意后才可进入下一阶段； 本课程特别强调实验方案的创新性。设计过程中可参考参考资料中的相关内容，但不能抄袭，抄袭小组将不予成绩且无重新提交报告的资格。 提交材料： Ａ、最终成果：（装订顺序为：封面、任务书、课程论文，小组成员分工，及各自得分比例（百分比）。） Ｂ、参考的资料（可以是原始文稿电子文档或纸质件、书、手写的读书笔记、摘抄等反应），共指导教师检查、不存档。 三、主要技术路线提示 需包括以下内容： 设计目的 设计任务 设计内容（含角色（或岗位）设计） 相关流程设计 相关数据设计 四、进度安排 7月4日开始，7月8日结束；分四阶段：1）选题及资料收集；2）方案设计；3）撰写设计说明书；4）提交报告，具体完成时间以及指导时间由指导教师确定。 五、参考文献 1、深圳市中诺思资讯科技有限公司，《1204229西华大学交通运输学院Nos3PL实验指导书V5.0》 2、深圳市中诺思资讯科技有限公司，《供应链管理与优化软件实训指导书(学生)》 3、深圳市中诺思资讯科技有限公司，《运输优化与管理系统实训指导书(学生)》 4、陈立云，金国华，《跟我们做流程管理》，北京大学出版社 5、水藏玺，《流程优化与再造:实践?实务?实例》，中国经济出版社 指导老师 签名日期 2016 年7月 1日 系 主 任 审核日期2016 年7 月1 日 目 录 摘 要 - 3 - 1.综合设计的设想 - 4 - 2.实验原理 - 4 - 2.1实验模型的假设 - 5 - 2.2实验模型介绍 - 5 - 3实验目的 - 7 - 4实验软件 - 7 - 5实验内容 - 7 - 5.1手工求解 - 7 - 5.1.1统计过去的运量 - 7 - 5.1.2求解运量预测值 - 8 - 5.1.3预测误差分析的必要性 - 9 - 5.1.4预测误差分析 - 9 - 5.2利用软件分析 - 10 - 5.2.1输入数据 - 10 - 5.2.2单变量分析 - 11 - 5.2.3线性回归分析 - 12 - 实验结论 - 14 - 致谢 - 15 - 参考文献 - 16 - 附件 - 17 -  摘 要 预测是一项重要的统计工作，对代表性的环节—预测，分析和说明了预测的基本环节。预测的工作线路：统计整理实际数据散点图，确定采用的预测模型，提出模型的假设条件，进行预测并得出未来的预测值，预测检验等步骤。在预测的工作中采