教育统计与测评导论_2_1.pptVIP

区分度与信度的关系 区分度 信度 0.1225 0 0.16 0.42 0.20 0.63 0.30 0.84 0.40 0.915 0.50 0.949 区分度与难度的关系 难度P 区分度（D的最大值） 1.00 0 0.90 0.2 0.70 0.6 0.50 1.0 0.30 0.6 0.10 0.2 0 0 假定全部试题（100题）的难度均为0.5时所预测的信度系数. 1.极端分组法 （1）客观性试题的区分度计算公式 鉴别指数D 题目评价 0.4以上 0.3~0.39 0.20~0.29 0.19以下 很好 良好，修改会更好 尚可，乃须修改 差，必须淘汰 （2）主观性试题的区分度计算公式 2.相关法 相关法是以某测题的得分与效标分数的相关系数作为该题的区分度指标.由于效标分数不易得到，则以测验总分代替，求试题得分与该测验得分总分的相关系数。相关越高，则试题的区分度越高. （1）积差相关 当试题得分与测验总分都属连续变量时，可以采用积差相关法计算区分度，其公式为 例1 已知20个学生语文测验总分以及在作文题和一个选择题上的得分情况，，试计算作文题的区分度. 学生 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 总分 86 52 94 72 65 22 76 83 80 75 76 73 62 91 47 74 81 88 62 58 作文分 47 37 5527 22 10 35 42 46 39 40 41 38 52 21 39 42 48 29 27 选择题 1 0 0 1 1 0 0 1 1 1 1 0 1 1 0 1 1 0 0 0 假设作文37分（包括37分）以上及格 （ 2）二列相关 二列相关适用于两个连续变量，但其中有一个被人为地分为两个类别。例如 某测验的试题分数是连续的，而测验总分被分为及格与不及格两类.；可用二列相关法。 当测验总分是连续的，而试题分数被分为对、错或通过、不通过两类时，也可以采用二列相关法。 当Z值大于1.96时，达到1-0.05的显著水平 检验： （3） 点二列相关法 点二列法适用于一个变量为连续变量，另一个为二分变量的情况（0，1记分的题目即客观题），其公式为 （4）Ψ相关如果检验的两组变量都是二分变量，则可以用Ψ相关计算相关系数. 合格 不合格 通过 a b a+b 不通过 c d c+d a+c b+d 例 下表是某班45人的升学考试和在某题上的通过的人数的情况，若以升学考试为效标，试计算对学生是否具有区分能力？ 录取 未录取 通过 13 7 20 未通过 5 20 25 18 27 3.试卷区分度的计算 试卷区分度是指试卷总体对学生水平的区分程度，其计算公式为 区分度计算的系统整理与概括 (1）极端分组法——测验总分不知的区分度计算公式 (2)相关法 1、区分度与难度的关系 难度与区分度都是一种相对性指标，较难的试题对水平高的考生区分度高，较容易的试题对水平低的考生区分度高，中等难度的试题对中等水平的考生区分度高；在测验种特别难的题与特别容易的题较少，中等难度的题目应该多一些，使所有题目的平均难度近似为0.5。 要保证试题理想的区分度，其难度应保持在0.3~0.7之间，最好保持在0.4~0.6之间 难度 区分度 1.00 0.00 0.90 0.20 0.70 0.60 0.50 1.00 0.30 0.60 0.10 0.20 0.00 0.00 二、区分度对测验的影响 2、区分度与信度的关系 一个良好的测验，信度必须高。艾伯的研究表明，整个测验种各试题的区分度的平均数越高，测验的信度就越高。信度是随区分度的提高而增加的，且信度增加的速度闭区分度增加还要快。所以，要想使得测验信度达到理想的值，提高各试题的区分度是一个好的途径。 区分度 信度 0.1225 0.0 0.16 0.42 0.2 0.63 0.3 0.84 0.4 0.915 0.5 0.949 本章综合练习题 1、原测验的信度是0.8，测验由