Lecture1入门实例r.pptVIP

一、 R简介 为什么要学习R语言 R的资源 资料与文献 网站 统计分析软件包 S-Plus和R的初步比较 R的运行平台 R_GUI R_Commander R_WinEdt R_ESS+XEmacs …… R的无私奉献者 R是 一个开放(GPL)的统计编程环境 一种语言，是Ｓ语言(由ATT Bell实验室的Rick Becker, John Chambers,Allan Wilks开发)的一种方言(dialect) 之一，另一则为S-plus. 一种软件，是集统计分析与图形直观显示于一体. R作为一个计划(project)，最早(1995年)是由Auckland大学统计系的Robert Gentleman和Ross Ihaka开始编制，目前由Ｒ核心开发小组(R Development Core Team – 以后用R DCT表示)维护，他们完全自愿、工作努力负责，并将全球优秀的统计应用软件打包提供给我们。我们可以通过Ｒ计划的网站()了解有关Ｒ的必威体育精装版信息和使用说明，得到必威体育精装版版本的Ｒ软件和基于Ｒ的应用统计软件包. Ｒ是完全免费的！！ 而S-Plus尽管是非常优秀的统计分析软件，可是你需要支付一笔$US . R可以在运行于UNIX, Windows和Macintosh的操作系统上 . R嵌入了一个非常实用的帮助系统. R具有很强的作图能力. 我们能将Ｒ程序容易地移植到S-Plus程序中，反之Ｓ的许多过程直接或稍作修改即可用于Ｒ. 通过Ｒ语言的许多内嵌统计函数，很容易学习和掌握R语言的语法. 我们可以编制自己的函数来扩展现有的Ｒ语言(这就是为什么它在不断升级完善!!) ….... R主页: CRAN (Comprehensive R Archive Network), CRAN的镜像站点 /mirrors.html UCLA提供的关于R与S-Plus的联接，具有有哪些信誉好的足球投注网站功能 /splus/default.htm 李东风主页提供了Ｒ的Windows版本 /teachers/lidf/index.html 如果使用FTP软件(如Cuteftp)则推荐使用(匿名访问)ftp.u-aizu.ac.jp CRAN提供了许多便于统计分析的宏包：/src/contrib/PACKAGES.html stable -- 稳妥(分布)广义回归分析 tseries – 时间序列分析 VaR – 风险值分析 matrix – 矩阵运算 cinterface – C与R的接口 foreign – 读写由S, Minitab, SAS, SPSS, Stata等软件的数据 normix – 混合正态分布分析 nortest – 正态分布的Anderson-Darling检验 MCMCpack – 基于Gibbs抽样的MCMC抽样方法 fracdiff – 分数差分模型的极大似然估计 还有很多…… S-Plus与R初步比较 R的运行平台 R_GUI 启动R,我们看到R GUI (graphic user’s interface)的主窗口, 它由三部分组成 主菜单 工具条 R console (R的运行窗口) R console 你的主要工作是在这里通过发布命令来完成的,包括数据集的建立,数据的分析,作图等. 在这里你可以得到在线帮助 help() 得到相应函数的帮助,例如help(plot) help.start() HTML格式的关于R的帮助文件 demo() 得到R提供的几个示例; demo(fm) q() 退出R 工具条介绍 主菜单介绍（相应有中文对照） 我们用一些例子来看R软件的特点。 假设我们已经进入了R的交互式窗口。 如果没有打开的图形窗口，在R中，用： x11() 简单统计量 sum, mean, var, sd, min, max, range, median, IQR（四分位间距）等统计量， sort，order，rank与排序有关， 其它还有ave，fivenum，mad，quantile， stem等。 第一个语句输入若干数据到一个向量，函数c()用来把数据组合为一个向量。 后面用了几个函数来计算数据的均值、标准差、中位数、最小值、最大值。 最后的函数绘制数据的盒形图。 例中sd()是R中才有的函数，在S-PLUS中要用sqrt(var())来计算。 在S命令方式中要显示一个表达式的值只要键入它。 中位数(median) 排序后处于中间位置上的值 四分位数(quartile) 排序后处于25%和75%位置上的值 四分位差(quartile deviation) 对顺序数据离散程度的测度 也称为内距或四分间距 上四