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SPSS简介及频数分析 与频数有关的统计量 SPSS简介 SPSS中的频率分析 目录 1 2 3 品质型数据：项目类型的标签或名称 数量型数据：表示多少或大小的数值 相对频数分布： 每一组的相对频数=每一组的频数/n 条形图和饼形图表示 组数：一般为5-20个 组宽：近似组宽=（Max-Min)/组数 组限：下组限是被分到该组数据的最小可能值，上组限是被分 到该组数据的最大可能值 组中值：是上组限和下组限的中间值 组的相对频数=组频数/n 一般使用直方图表示 累积分布和累积曲线 频数分布：一次只考察一个变量，目的是了解该变量不同取值的调查对象数量。 品质型数据 品质型数据---条形图 品质型数据---饼状图 数量型数据 数量型数据--直方图 集中趋势 均值 中位数 众数 用于评估一个用定距或定比尺度衡量的数据的均值 所有数据按照升序或降序顺序排列后居中的数值 出现最频繁的数值，代表分布中的高峰 集中趋势指标 差异性指标 方差和标准差 变异系数 四分互差 第75百分位数与第25百分位之间的差值 当数据集中在均值周围时，方差很小；当数据点分布分散时，方差就很大 标准差与均值之比。只有在变量是以定比尺度衡量时才有意义。 差异性指标 全距 样本中最大值与最小值之差 测量频数分布曲线相对平滑或者突起程度的指标 峰度为正，曲线分布比正态分布突出； 峰度为负，分布比正态分布平缓 指中心一侧的均值偏差趋势比另一侧大 偏度 skewness 分布形状指标 峰度 kurtosis 对于左偏的数据，偏度是负数 对于右偏的数据，偏度是正值 数据是对称的，偏度为0 SPSS简介 Data View（数据视图）： 是用户进行数据输入、数据编辑、数据文件整理的界面 Variable View（变量视图）： 是用户定义数据文件的变量界面 SPSS变量属性 Name：变量名：长度不超过八个字符，由英文字母或者汉字开头后跟数字或字母的字符串组成，大小写不区分，不能以空格开头，不能与系统中的保留字同名 TPYE：变量类型 数值型变量：Numeric（1234.5）、Comma（1,234.5）、Dot（1.234,5）、Scientific notation（1.23E+3）、Dollar（$1,234.5)、Custom currency(自定义数值型） 字符型变量：String（由汉字、字母、数字、空格及其他键盘符号组成） 日期型变量：Date（dd-mm-yyyy) 不参与运算 Width:长度 Decimals:小数点的位置 Label:变量名标签，可达120个字符 Value：变量值标签，如1=“男”、2=“女” Missing:缺失值 No missing values:无缺失值定义 Discrete missing values：离散值，输入最多三个值 Range plus one optional discrete miss：连续的数值范围加上一个值 Columns:变量的显示宽度，指该变量占的字符数 Align:对齐方式，一般默认为左对齐 Measure: Scale 尺度变量，用于代表连续数据（定距和定比）如：身高、重量、年龄、产量等 Ordinal 有序变量，用于测度定序数据，如：评价产品质量时有一级、二级、三级等 Nominal 名义变量，用于代表定类数据，其值通常是非数值数据。如：不同的颜色，性别男和女 练习1 例1：某克山病区测得11例克山病患者与13名健康人的血磷值（mmol/L)如下，问该地急性克山病患者与健康人的血磷值是否不同？ 患者：0.84 1.05 1.20 1.20 1.39.1.53.1.67 1.80 1.87 2.07 2.11 健康人：0.54 0.64 0.64 0.75 0.76 0.81 1.16 1.20 1.34 1.35 1.48 1.56 1.87 练习2 例2：调查A公司某部门二十名职工的性别、年龄、月收入、年终业务考核成绩如下，建“公司年终考核表”的SPSS数据文件 A001 女 25 2000.00 良 A011 男 32 3000.00 良 A002 男 37 3000.00 中 A012 男 29 2600.00 中 A003 女 42 3200.00 良 A013 男 42 3400.00 良 A004 男 26 2000.00 中 A014 女 27 2400.00 及格 A005 男 28 2200.00 良 A015 男 53 3600.00 中 A006 男 30 2800.00 中 A016 女 34 2600.00 良 A007 男 38 3200.00