meta分析——入门篇.ppt

PowerPoint Template 理 解 误 区 “Meta分析就是一个简单的统计学检验” Meta分析有其自身的研究领域 了解、理解并应用meta分析很重要。 海量信息需要整合 寻找“最佳证据” 案 例 1.临床药理研究证实恩卡尼（Encainide）和氟卡尼（Flecainide）能降低急性心肌梗死患者室性心律失常的发生率。 2.?阻滞剂由于负性肌力作用，一直禁用于心衰，大规模临床试验证实： ?阻滞剂不仅改善心功能，而且缩短住院日，提高生存质量，降低死亡率。 循证医学实践三要素：病人、医生和最佳证据 三者有机结合取得对病人诊疗的最佳效果（临床决策） 循证医学证据的等级 应用证据 Meta分析的定义 是对具有相同研究目的的多个独立研究结果进行系统分析、定量综合的一种研究方法 Meta分析的功能 定量综合 对同一问题提供系统的、可重复的、客观的综合方法 通过对同一主题多个小样本研究结果的综合，提高原结果的统计效能，解决研究结果的不一致性，改善效应估计值 回答原各研究未提出的问题 Meta分析、循证医学及系统评价的关系 从一个均数为1.5，标准差为0.7的正态总体中进行随机抽样，样本量分别为20，50，100，200，300，500，1000，不同的样本量均进行20次抽样，共得到140个样本。 分别计算每个样本的均数，标准差和标准误。 以样本的均数为横坐标，以样本量为纵坐标作散点图。 由于抽样过程存在抽样误差，样本量较大时抽样误差较小。 所以从图中可以看出所有的点以样本量较大时的均数为轴，左右是基本对称的。 用方差分析的方法对不同的样本所对应的总体均数是否相等进行检验，方差分析的结果为F=0.862,P=0.878。 说明140个样本对应的总体均数是相同的。 用这140个样本的信息来估计总体的均数和标准差，?=1.501,?=0.699。这样做的结果是提高了估计的精度。 理想状态 我们把不同作者对相同问题进行的研究可以看作从同一总体中进行抽样得到的一个随机样本，如果他们都是按照相同的设计得到的研究结果，并且我们可以找到每一项研究的结果，这样就可以根据上面的原理得到一个更为可靠的结果。 实际情况 不同作者： 所使用的设计方案会有一定的差别， 选择的实验对象有所不同， 研究结果不一定都能发表到专业杂志上。 因此实际能够得到的资料可能是不完整的，甚至是有偏性的，如阳性结果的文章，以及和目前大家普遍能够接受的观点一致的文章可能更容易发表在专业杂志上。 重复发表。 认为修改数据。 Meta analysis的目的及适用性 增加统计功效 由于单个临床试验往往样本较小，难以明确肯定某种效应，而这些效应对临床医生来说又可能是重要的。 解决各研究结果的不一致性。 寻求新的假说。 Meta analysis的局限性 1 没用纳入全部的相关研究 2 不能提取全部相关数据 3 发表偏性（Publication bias） only studies with positive findings published / accepted 4 用于合并统计的临床终点定义不明确 （一）提出问题及立题 选题的宗旨:一个好的选题应立足于专业实际并具有一定的指导价值。 meta分析十分适用于针对同一主题的RCT（临床随机化对照试验）的综合分析，因为这类试验严格遵循随机化原则，处理组和对照组之间可比性好，综合分析的结果较为可靠 近年来，meta分析也广泛应用于非试验研究上，如病例对照研究和队列研究 选题的注意事项 研究设计方案--- PICO格式 检索合格文献---文献筛选流程图 制定纳入和排除标准主要考虑的因素 1.研究设计的类型 如收集RCT报告，非RCT就要排除 2.文献发表的年限和使用语言 3.样本量和随访期限可以对样本量小的研究做出限制，避免其影响综合分析的结果；随访期的长短与结局效应有关，应根据具体情况对其进行限制。 4.结局测量指标 应相同 5.重复发表 剔除针对同一研究人群发表的多个文献，只选其中质量最好的或样本量最大的。 6.信息的完整性 需要评估信息的完整性，尽量不要漏掉对结果有重要影响的文献。 注意： 对入选文献限制的越多，文献纳入偏倚可能越大，需要权衡利弊得失。 我们总的原则是纳入分析的文献形成的样本对研究群具有代表性，同时又能控制一些偏倚对结果的影响。 （三）入选文献的质量评价 对文献质量进行评价的意义 1.用于解释研究结果间的差异性(异质性)； 2.用于敏感性分析； 3.作为研究结果统计学分析时赋予权重的根据，即结果越精确(可信期间越窄)或质量高的赋予较大权重 用于