5第五章两均数差别的统计意义检验.ppt

第一节统计意义检验的基本步骤 例题 一般认为:健康成年男子的脉搏为72次/分钟。现调查某山区50名健康成年男子的脉搏，得均数75次/分钟，是否说明某山区健康成年男子的脉搏高于一般人? 假设检验的意义 产生差异的原因: 1. 抽样误差 2. 来自不同的总体 均数的假设检验（hypothesis test of mean） 判断样本均数与总体均数之间或样本均数与样本均数之间的差别在统计上有无显著性意义，即这种差别是来自于抽样误差还是本质上存在的方法称为均数的假设检验。常用的检验方法有：t检验、u检验和F检验等。 两个均数假设检验的类型： 1、样本均数与总体均数的比较 （t检验或u检验） 2、配对资料的比较（t检验） 3、两个样本均数的比较 （t检验或u检验） 两均数u检验和t检验的应用条件 一、u检验（u-test）应用条件 1、样本来自正态分布总体； 2、σ已知； 3、σ未知，但n足够大（如n100） 二、t检验（t-test）应用条件 1、样本来自正态分布总体； 2、σ未知，n较小； 3、两小样本（n1+n2100）均数比较时，要求两总体方差相等。首先应进行方差齐性检验：①方差齐同时作t检验；②方差不齐时作t′检验（校正t检验）。 第二节样本均数和总体均数差别的统计意义检验 例题 某地以往大规模调查：婴儿出生 体重均数为3.20公斤，标准差为0.39 公斤； 随机抽样调查：25名难产儿出生 体重为3.42公斤。 问：出生体重与难产是否有关？ 样本均数与总体均数的比较(计算公式) （1）. t检验 适用条件：σ未知，且n较小 计算公式： （2）. u检验 适用条件：σ已知或σ未知，但n足够大 （n100） 计算公式： 若 n 较大，则 ,可按算得 的t值用v=∞查t界值表(t即为u)得P值。 假设检验的基本步骤 1、建立假设，确定单侧检验或是双侧检验 H0：无效假设（零假设），差别由抽样误差引起。 H1：备择假设，差别是本质上存在的。 2、确定检验水准（显著性水准）α，指进行假设检验发生假阳性的概率，多取α＝0.05。 3、根据资料性质及类型，计算样本检验统计量，如计算t、u、x2等统计量。 4、根据样本检验统计量，确定概率P。 5、结果判断：以检验水准α判断H0是否成立，结合专业知识做出结论。 算得的统计量u值与P值  和统计推断结论 α＝0.05 u值 p值 统计推断结论 双侧检验 1.96 0.05 不拒绝H0 , 单侧检验 1.645 差异无统计 学意义 双侧检验 ≥1.96 ≤0.05 拒绝H0 ,接受 单侧检验 ≥1.645 H1 ,差异有统 计学意义 双侧检验 ≥2.58 ≤0.01 拒绝H0 ,接受 单侧检验 ≥2.33 H1 ,差异有高 度统计学意义 算得的统计量t值与P值 和统计推断结论 α＝0.05 t值 p值 统计推断结论 双侧检验 t0.05,ν 0.05 不拒绝H0 , 单侧检验 t0.05,ν(单) 差异无统计学 　 意义 双侧检验 ≥t0.05,ν ≤0.05 拒绝H0 ,接受 单侧检验 ≥t0.05,ν(单) H1 ,差异有统 计学意义 双侧检验 ≥t0.01,ν ≤0.01 拒绝H0 , 接受 单侧检验 ≥t0.01,ν(单) H1 ,差异有高 度统计学意义