使用C++语言读取mat文件中的数据.docx

使用C++语言读取*.mat文件中的数据简介：借助于Matlab的接口函数，在Visual Studio中使用C++语言读取*.mat文件中的数据（这里主要是2维矩阵（灰度图像）和3维矩阵（彩色图像））到OpenCV中的Mat数据结构中并显示图像，同时实现将灰度图像转化为伪彩色图像（类型为Matlab中的colormap jet），最后调用Windows的API函数实现窗口尺寸的自由调整。工具：（1）Matlab R2015b(x64)（2）Visual Studio 2013（3）OpenCV 3.0.0在Visual Studio配置Matlab和OpenCV假设Matlab的安装路径为“E:\Program Files\MATLAB”，OpenCV的安装路径为“E:\Program Files\opencv”。配置环境变量在“控制面板》系统和安全》系统》高级系统设置》环境变量》系统变量”中找到变量名“Path”，编辑之，在变量值的末尾添加“;E:\Program Files\MATLAB\R2015b\bin\win64;E:\Program Files\opencv\build\x64\vc12\bin”。如图1所示。图1配置配置管理器在Visual Studio 2013中新建一个“Win32控制台应用程序”，在菜单栏“生成”中打开“配置管理器”选项。将“活动解决方案平台”中的“Win32”选为（新建为）“x64”。如图2所示。图2配置属性管理器在菜单栏“视图”中打开“属性管理器”选项，右键点击Debug|x64下的Microsoft.Cpp.x64.user并打开“属性”选项，如图3所示。在“Microsoft.Cpp.x64.user属性页”中找到“通用属性”下的“VC++目录”，在其右侧的“包含目录”下添加路径“E:\Program Files\opencv\build\include”“E:\Program Files\opencv\build\include\opencv”“E:\Program Files\opencv\build\include\opencv2”“E:\Program Files\MATLAB\R2015b\extern\include”“E:\Program Files\MATLAB\R2015b\extern\include\win64”一共5个路径。然后在“库目录”下添加路径“E:\Program Files\opencv\build\x64\vc12\lib”“E:\Program Files\MATLAB\R2015b\extern\lib\win64\microsoft”一共2个路径，如图4所示。在“通用属性”下的“链接器”中找到“输入”选项，在右侧的“附加依赖项”中添加库“opencv_ts300.lib”、“opencv_world300d.lib”、“opencv_world300.lib”、“libmat.lib”、“libmx.lib”、“libmex.lib”、“libeng.lib”，一共7个库，如图5所示。图3图4图5到此，所有配置工作到此结束。data.mat文件中数据介绍为了便于测试，本文在Matlab中创建了3个变量：mat2D、mat3D、lena，并使用命令“save”将3个变量保存到data.mat中。3个变量的说明如表1所示。变量mat2D是一个4×5的矩阵，在Matlab的表示如图6所示。变量mat3D是一个2×4×3的矩阵，在Matlab的表示如图7所示。变量lena是一个结构体，其说明如表2所示。域lenaColor是400×500的彩色lena图像。域lenaGray是400×500的灰度lena图像。图6图7表1NameValuemat2D4*5 doublemat3D2*4*3doublelena1*1 struct表2FiledValuelenaColor400*500*3 uint8lenaGray400*500 uint8读取data.mat文件中的数据相关函数介绍matOpen：打开*.mat文件；如果想打开文件“data.mat”，则MATFile* pMF=matOpen(“data.mat”,”r”);matClose；关闭*.mat文件；如果想关闭文件“data.mat”，则matClose(pMF);matGetVariable：获取变量，对应于表1中的“Name”；如果想获取变量“mat3D”，则mxArray* pA = matGetVariable(pMF,”mat3D”);matGetPr：获取变量的实部数据；如果想获取变量“mat3D”的实部，则double* pAReal = mxGetPr(pA);mx