第2节图像基本概念.pptVIP

烧一根不均匀的绳，从头烧到尾总共需要1个小时。现在有若干条材质相同的绳子，问如何用烧绳的方法来计时一个小时十五分钟呢? 第二节 图像的基本概念 第二节 图像的基本概念 图像的数字化 数字图像的数值描述 数字图像的存储位图文件 数字图像的灰度直方图 连续图象 照片、电视、录象、电影。 数学表达式： 是一个二维分布函数，t是时间变量。 所谓的图像数字化，是指将模拟图像经过离散化之后，得到用数字表示的图像。 图像的数字化包括了空间离散化（即采样）和明暗表示数据的离散化（即量化）。 图像的数字化  —— 采样概念 采样 是指将在空间上连续的图像转换成离散的采样点（即像素）集的操作。 由于图像是二维分布的信息，所以采样是在 x轴和y轴两个方向上进行的。 一般情况下， x轴方向与y轴方向的采样间隔相同。　 图像的数字化  —— 采样间隔 连续图像（视频图像） 首先在时间轴上采样，其次沿垂直方向采样，最后沿水平方向采样。 图像的数字化  —— 采样指标分辨率 分辨率 是指映射到图像平面上的单位长度上的像素个数。 单位：像素/英寸，像素/厘米 （如：扫描仪的指标 300dpi dots per inch） 分辨率不同的图象比较 图像的数字化  —— 量化概念 量化是将各个像素所含的明暗信息离散化后，用数字来表示。一般的量化值为整数。 充分考虑到人眼的识别能力之后，目前非特殊用途的图像均为8bit量化，即采用0 ~ 255的整数来描述“从黑到白”。 彩色图像，对每个原色量化。 处理文字时，1bit即可描述字迹。人物，风景照片，至少需要32-64个灰度级来表现。在3bit以下的量化，会出现伪轮廓现象。 图像的数字化  —— 量化方法 量化可分为均匀量化和非均匀量化。 均匀量化是简单地在灰度范围内等间隔量化。 非均匀量化是对像素出现频度少的部分量化间隔取大，而对频度大的量化间隔取小。　　 数字图像的数值描述 —— 基本概念 所谓的数字图像的描述是指如何用一个数值方式来表示一个图像。 数字图像是图像的数字表示，像素是其最小的单位。 数字图像的描述 —— 图像的描述 因为矩阵是二维的，所以可以用矩阵来描述数字图像。 描述数字图像的矩阵目前采用的是整数阵，即每个像素的亮暗，用一个整数来表示。 数字图像的描述 —— 图像的坐标系 矩阵是按照行列的顺序来定位数据的，但是图像是在平面上定位数据的，所以有一个坐标系定义上的特殊性。 为了编程方便起见，这里以矩阵坐标系来定义图像的坐标。 如何读出图像中全部像素值 for(i=0;iN;i++) { for(j=0;jM;j++) { B(i,j)=A(i,j); } } 在C语言中，对M×N数字图像处理的核心代码如下： for (i=0;iN;i++) for(j=0;jM;j++) ｛ 对A(i,j)的具体运算 ｝； 在Matlab中，对M×N数字图像处理的核心代码如下： for i=1:N for j=1:M 对A(i,j)的具体运算 end end 位图图像和矢量图图像 位图图像中每个像素都能记录一种色彩信息，因此位图图像能表现出色彩绚丽的图像。位图图像的大小和质量取决于图像中像素的多少，通常每平方英寸的面积上所含的像素越多，图像就越清晰，颜色之间的混合也越平滑，但文件也就越大。反之图像就越模糊，图像文件也越小。同时由于位图是由多个像素点组成的，当将位图图像放大到一定倍数时即可看到这些像素点，也就是位图图像在缩放时会产生失真现象，如下图所示为一幅位图及对其局部放大后的效果。 数字图像的类型 二值图像 灰度图像 彩色图像 数字图像的概念与描述 —— 黑白图像 黑白图像是指图像的每个像素只能是黑或者白，没有中间的过渡，故又称为２值图像。 2值图像的像素值为0、1。 数字图像的概念与描述 —— 灰度图像 灰度图像是指每个像素的信息由一个量化的灰度级来描述的图像，没有彩色信息。 数字图像的概念与描述 —— 彩色图像 彩色图像是指每个像素的信息由RGB三原色构成的图像，其中RGB是由不同的灰度级来描述的。 数字图像的概念与描述 —— 彩色图像 数字图像的存储 常见的图像文件格式？？？ BM