基于MATLAB的图形滤波器程序设计.doc

MATLAB 课程设计报告 题 目： 彩色退化图像滤波处理 专业、班级： 14通1班 学生姓名： 毛剑星 学 号： 1434314119 2016 年 12 月 21 日 MATLAB课程设计任务书 系 电子信息工程 专业 电子信息工程 学生姓名 陈嘉贤 学号 1102201005 设计题目 基于MATLAB的图形滤波器程序设计 基本要求：? 掌握MATLAB编程的原理和方法。?? 熟悉语音信号的基本特征和分析处理方法。? 掌握数字信号处理的基本概念、理论和方法。? 熟练运用MATLAB设计合适的IIR数字滤波器。 主要内容： 学习掌握数字图像处理中的图像滤波特点，并了解MATLAB语言中的相关函数，设计程序实现各种图像滤波功能以及一些图片处理。 设计要求： ??自行编写算法，并进行调试，最终实现图像滤波的数字图像处理功能。学有余力的情况下，可以考虑采用图形用户界面（GUI）的方法实现。? 目录 内容 4 一、设计内容? 4 二、设计要求? 4 三、方案论证与设计原理描述 4 四、设计结果? 5 1.GUI程序的设计：? 6 （1）调整亮度的程序设计： 6 （2）完成彩图到灰度图的转换?： 6 （3）在开始菜单下的打开按钮的程序： 6 （4）保存按钮的程序： 7 （5）退出程序： 7 （6）添加噪声程序： 7 （7）还原按键的程序： 8 （8）翻转程序： 8 2.结果 8 总结? 12 参考文献 12 附录? 12 内容 一、设计内容? ??学习掌握数字图像处理中的图像滤波特点，并了解MATLAB语言中的相关函数，设计程序实现各种图像滤波功能。? 二、设计要求? ??自行编写算法，并进行调试，最终实现图像滤波的数字图像处理功能。学有余力的情况下，可以考虑采用图形用户界面（GUI）的方法实现。? 三、方案论证与设计原理描述 图像滤波是改变图像质量，去除图像噪声的一种方法。主要包括空间域滤波和频域滤波。空间域滤波主要包括线性滤波、中值滤波、维纳滤波。 滤波运算matlab函数imfilter(A,H)（或filter2(B,X)），其中A/B为原始图像，H/X为滤波掩膜。fspecial（type，para）：主要的三种类型： 1、‘average’：均值滤波，参数为hsize代表模板尺寸，默认值为【3，3】 2、‘gaussian’：高斯低通滤波，有两个参数，hsize表示模板尺寸，默认值为【3 3】，sigma为滤波器的标准值，单位为像素，默认值为0.5. 3、‘laplacian’ ：拉普拉斯算子，参数alpha用于控制算子形状，取值范围为【0，1】，默认值为0.2. 基本函数 imread imread函数用于读入各种图像文件，如：a=imread(e:\w01.jpg) 注：计算机E盘上要有w01相应的.jpg文件。 2. imfinfo imfinfo函数用于读取图像文件的有关信息，如：imfinfo(e:\w01.jpg) rgb2gray rgb2gray()函数用于把真彩图转换为灰度图 4. imshow imshow函数用于灰度图像文件的显示，如： i=imread(e:\w01.jpg); imshow(i); 1. imnoise imnoise函数用于对图像生成模拟噪声，如： i=imread(e:\w01.jpg); j=imnoise(i,gaussian,0,0.02);%模拟高斯噪声 5. fspecial fspecial函数用于产生预定义滤波器，如： h=fspecial(sobel);%sobel水平边缘增强滤波器 h=fspecial(gaussian);%高斯低通滤波器 h=fspecial(laplacian);%拉普拉斯滤波器 h=fspecial(log);%高斯拉普拉斯（LoG）滤波器 h=fspecial(average);%均值滤波器 6. 中值滤波 medfilt2函数用于图像的中值滤波，如： i=imread(e:\w01.jpg); j=medfilt2(i); 加入高斯噪声比的方式 高斯噪声是指它的概率密度函数服从高斯分布（即正态分布）的一类噪声。 MATLAB中为图片加高斯噪声的语句是 J = imnoise(I, gaussian)； (式3-1) J = imnoise(I, gaussian,paramete