第三章控制图31.ppt

SPC 最早是由美国贝尔实验室质量专家休哈特于20年代提出 1931年，休哈特出版了《工业产品质量的经济控制》，标志着质量管理发展史中质量管理时代的开始。 美国著名质量管理专家柏格（Roger.W.Berger）：日本产业成功的基石之一就是SPC。 目前在欧美包括国内的港台地区，SPC在制造企业中已基本普及运用。 荐于SPC在质量管理中的重要性，国际标准化组织（ISO）也将其作为ISO9000族质量体系认证的一个重要要素。 6 Sigma 的核心手段。 为何需要SPC ? 客户需求 －全球产业链之中，供应商必须采用SPC控制其制程 －要求供应商提供过程数据和过程能力 内部需求 －ISO和QS-9000认证的关键部分 －减少过程不稳定，提高产品质量 过程改进 －促使工作流的改进 －决定最佳适应某特殊过程/产品的设备 SPC 的优势 SPC 的效益 用于有数量特性或参数和持续性的所有工艺过程; SPC使用的领域是大规模生产; 多数企业，SPC用于生产阶段; 在强调预防的企业，在开发阶段也用SPC。 Problem！波动无处不在 Danger！ 传统的规格管理 Result: 品质失败的结果 Result: 品质失败的结果 SPC 可以帮助我们 区分正常波动和异常波动； 及时发现异常征兆； 消除异常因素； 减少异常波动； 提高过程能力； 学习要点 1.了解过程的两类原因与两类波动 2.解释休哈特控制图的原理. 3.理解控制图的作用 4.了解控制图的分类 过程是指将材料、机器、人、方法、测量、环境等这些因素，形成产品/服务的活动。对过程而言，因素是输入、产品/服务是输出。 因素在实际情况下，这些因素会发生变化，产生波动，成为产品/服务质量稳定和提升的大敌。 过程固有的 随机 不可控 无法预防 如: 同种原料内的变化 气候、测量精度 设备能力 外来因素影响过程 非随机 可控 可预防 如 工具磨耗、原料不良 参数调整不当 维护差、机器故障 Common Causes 共同原因 Assignable Causes 特殊原因 波动的原因 机器：机器的振动、零件的磨损和老化； 工具：刀具强度不同，磨损率的差异； 操作者：对准中心的精度、 作业员疲劳、新手不熟悉、情绪； 维护：机器的润滑程度、部件的替换时间； 环境：车间温度、湿度、光线、电源电压的波动； 测量：量具的精度与准确度、心理障碍等 3.2 过程波动 老师每日上课皆搭车至学校，但若观察校车抵达学校期间常具有波动。 特殊因：新司机路况不熟，车子故障，、、 共同因：塞车，气候，红绿灯、、、 清楚判定过程的特殊因与共同因有助于正确地降低过程波动 生活例子 3.2 过程波动 两类波动的减少措施 1）异常波动 设法找出特殊原因，用技术的手段去排除，从而使过程恢复到正常的受控状态。最多20% (或15%) 的过程波动是特殊因造成，消除这些原因的责任主要归属于过程工作人员，因为特殊因很容易消除。 3.2 过程波动 * 2）正常波动 判断是否达到质量要求； 如果波动满足质量要求，不需要去减小波动； 如果波动不满足质量要求（公差)，要设法减小波动。这时往往不是靠简单的技术手段所能解决的，有时需要对整个生产系统作改造。戴明认为至少80% (或85%)的过程波动是由共同因造成，消除这些原因的责任归属于管理层。 3.2 过程波动 3.2 过程波动 3.2 过程波动 Frequency USL =Upper specification limit （b）共同原因变异 (c).特殊原因变异 正常型 过程控制的三种显示型态 3.2 过程波动 LSL=Lower specification limit * 控制图的概念 控制图是对过程质量特性值进行测定、记录、评估和监察过程是否处于控制状态的一种用统计方法设计的图。 能尽快监测出过程变异是属于正常原因还是特殊原因，以便在不合格品制造出来之前就能发现过程的波动并进行改善工作。 应用控制图可以对工序过程状态进行分析、预测、判断、监控和改进，实现预防为主的过程质量管理。 一种有效的过程监测控制的方法和工具。 3.3 控制图概述 起源 1924年，贝尔电话实验室的休哈特博士提出了过程控制和监控过程的工具——控制图（Control chart） 第一张控制图诞生于1924年5月16日 1931年，代表作《工业产品质量的经济控制》 统计过程控制（SPC）的奠基人 * 3.3 控制图概述 * 控制图的基本模式见图1。控制图的横坐标通常表示按时间顺序抽样的样本编号，纵坐标表示质量特性值或质量特性值的统计量（如样本平均值）。控制图有中心线和上、下控制界限，控制界限是判断工序过程