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不象其他科学,统计从来不打算使 自己完美无缺,统计意味着你永远 不需要确定无疑。 Gudmund R.Iversen 怎样解决下面的问题? 一个水库里有多少鱼? 一片原始森林里的木材储蓄量有多少? 一批灯泡的平均使用寿命是多少? 一批产品的合格率是多少? 怎样才能知道这些问题的答案?你不可能把一个水库里的水抽干去称鱼的重量,不可能把森林伐完去量木材有多少,不可能把一批灯泡都用完去计算它的平均寿命,也不可能把每一件产品都检测完才知道它的合格率 第六章 抽样推断法 教学目标: 1、理解抽样推断的概念及特点 2、深刻理解抽样误差产生的原因 3、对抽样误差、抽样平均误差、抽样极限误差加以区别 4、重点掌握简单随机抽样组织形式的区间估计方法 5、掌握必要样本单位数的确定方法 任务: 抽样推断是统计研究中的一种重要分析方法。学习本章要求掌握能利用统计资料来推断总体数量特征的原理及方法。 重点掌握: 1、抽样推断的概念及特点。 2、简单随机抽样组织形式的区间估计。 3、简单随机抽样单位数的确定方法。 * * 应用统计学 * 统计分析方法模块 应用统计学 统计名言 任务描述与分析 在A市自来水公司的客户满意度调查中,我们抽样调查了A市自来水公司的700个客户,从前面的调查分析中我们了解到这700户客户对A市自来水公司的产品和服务等方面的评价。现在你需要思考的是:这700户客户的意见能在多大程度上反映所有客户的意见?误差的可能性有多大?为了保证调查的准确性,我们是否需要再追加调查? (1)如何判断我们抽样调查的700个客户够不够? (2)根据抽调客户的意见我们如何推断出所有客户的意见? (3)被调查客户的意见与所有客户的意见误差有多少? 任务分析 案例6-1:为了加强与顾客的沟通,深入了解客户需求,以解决客户遇到的问题,并在此基础上持续改进公司的产品质量,进一步优化供水服务,A市自来水公司决定进行客户满意度调查,要求在2个月时间内完成调查报告。A市共有自来水用户200万户,在短短两个月时间内必须完成客户调查并出具调查报告,你如何完成这项工作? 抽样调查 抽样推断是按照随机原则从总体中抽取一部分总体单位作为样本单位,组成样本总体,并以样本的数量特征对总体的数量特征做出具有一定可靠程度的估计和推断的统计分析方法。 抽样推断具有以下特点: 1.抽样推断是用样本指标值来估计总体指标值 2.抽样的随机原则是抽样推断的前提 3.抽样推断的误差是可以事先计算并加以控制 节省调查费 调查速度快 调查结果准确可靠 应用范围广 抽样调查 抽样推断常用概念 总体 样本 从总体中按照随机原则抽选出来的一部分单位称为样本,用n表示 我们所要调查研究的事物或现象的全体,总体单位数通常用N表示 总体指标 样本指标 总体指标又称参数,是反映总体数量特征的综合指标 ,总体指标主要有:总体平均数,总体方差??2,总体标准差?、总体成数P和Q。 样本指标又称统计量,是根据样本各单位的标志值或标志特征计算的、反映样本数量特征的综合指标。样本指标主要有:样本平均数,样本方差s2,样本标准差s,样本成数p和q。 样本容量 样本 样本个数又称样本可能数目,是指在一个抽样方案中从总体中所有可能被抽取的样本总数。 样本容量是指一个样本所包含的单位数,用n来表示。 重复抽样 重复抽样是从总体中随机抽选一个单位,经观察后放回总体,再从全部总体单位中抽选。 非重复抽样 非重复抽样的抽取方法是,已经抽选出来的单位不再放回去,而从剩下的总体单位中抽选下一个单位。 抽样推断常用概念 抽样推断组织形式 (一)简单随机抽样 1.抽签法 2.随机数表法 (二)分类抽样 将总体按某一标志分组,然后在各组中随机抽取样本单位。 (三)机械抽样 先将总体单位按一定顺序排队,然后按固定顺序和间隔抽选样本单位。 (四)整群抽样 整群抽样的具体做法是,先把总体分为若干群(或称若干部分),每一群中包含有若干个单位,然后随机抽选出若干群作为样本。 抽样调查 案例6-1解析:A市共有自来水用户200万户,我们可以利用分层抽样的方式,随机抽取400户城镇居民用户,200户农村居民用户,100户企业用户进行调查,用这700个客户的数量特征来推断200万客户特征。我们的工作量将大大减少,而推断的准确性可以通过科学方法来控制。 抽样误差 案例6-2:A市自来水城镇居民用户共有114万户,采用不重复抽样的方式,随机抽取了400户进行满意度的调查,获得的相关资料如下:城镇居民用户对自来水公司产品的平均满意度为3.68,满意度的标准差为0.9。接下
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