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同济大学应用数学系钱志坚 统计软件简介 泰山学院数学与系统科学系 统计软件简述 EXCEL MATLAB SPSS SAS SPLUS 其它各类软件 EXCEL在统计计算中的应用 Excel中的统计工具简介 Excel统计分析步骤 描述性统计分析 线性回归模型 方差分析 Excel中的统计工具简介 统计函数 Excel共提供了78个常用的统计函数 统计宏 初次使用Excel，如果在“工具”菜单中没有“数据分析”命令，则使用“工具”中的“加载宏”命令，从中选取“数据分析”选项将其装入。 Excel中的统计函数一 Excel中的统计函数二 Excel中的统计宏 Excel统计分析步骤 统计数据 统计数据 ； 研究对象的数量性质通过一些共同属性表现出来，这些属性被称为统计对象的标志； 统计数据实际上就是各个总体单位在每个标志上的取值 ； 常常可以把它们整理成二维表形式 。 Excel统计分析步骤 统计数据输入到工作表中 每个标志或随机变量的所有观察值都应放在同一行或同一列上； 一般用列来存放数据，即每个标志占一列，每一行表示一个记录； 显式地定义每个变量的名称； 变量名必须放在记录值的最前面； 注意变量名与记录之间一定不要留空行。 Excel统计分析步骤 参数设置对话框 输入区域：分析数据所在的区域； A.输入区域 B. 分组方式 C. 标志 输出区域：用于显示分析结果的区域； A.输出区域 B.新工作表 C. 新工作簿 其他选项：与统计方法有关的参数项 。 描述性统计分析 描述性统计分析是对所收集的大量数据进行加工整理，用统计语言去描述这些数据的特征，提取它们包含的信息，从而揭示研究对象的内容和本质。统计描述语言包括图形、表格、各种统计量，概括和表现研究对象的统计性质，包含了全面分析的研究过程。 Excel本身提供了一个强大的计算和图表制作功能，为描述统计分析提供了有效的技术支撑。同时，它还提供了用于进行频数分析、描述数据趋势的数字特征计算的宏和相对位置测度宏，帮助用户来完成描述统计分析的大部分计算。 频数分析 对随机变量分布形状的描述和分析是全面认识随机变量的前提，在具体选择适当的统计量对总体性质进行综合归纳以前，应该把对总体形状的描述放在第一位。 依照标志取值，计算所有观测数据取某个(组)值的个数，作为统计标志的频数分布，它是反映总体分布形状的基础数据 。 例2—2：某大型建筑和出租公司在本地区有一种统一的公寓出租，为指导潜在消费者的消费行为，他们收集了每月的房屋租赁租金收取的120个样本。 具体数据 描述数据 数字特征 集中趋势：主要包括均值、中位数、众数、四分位数、最大(小)值等 离散趋势：主要包括方差、均方差、平均差、极差等 分布趋势：主要包括偏度系数、峰度系数等 计算数字特征的工作表函数 “描述统计”宏 例2-3 手机费用 计算数字特征的工作表函数 相对位置测度 相对位置测度 秩 分位秩(经验分布函数) 标准化随机变量 工作表的计算函数 PERCENTRANK：计算一个样本点的分位秩，可用宏算 RANK：计算秩，可用宏算 STANDARDIZE：计算一个样本的标准化随机变量的观测值， 不可用宏算 例2-4 考分差异 秩与百分比(“排位与百分比排位”)宏 例2-3 手机费用 线性回归模型 一元线性模型 例2.5 研究弹簧悬挂不同重量（单位：克力）时长度（单位：厘米）的变化 模型： 经验公式： 检验： 多元线性模型 模型： 样本： * MAXA MAX LOGNORMDIST LOGINV LOGEST LINEST LARGE KURT INTERCEPT HYPGEOMDIST HARMEAN GROWTH GEOMEAN GAMMALN GAMMAINV GAMMADIST FTEST FREQUENCY FORECAST FISHERINV FISHER FINV FDIST EXPONDIST DEVSQ CRITBINOM COVAR COUNTA COUNT CORREL CONFIDENCE CHITEST CHIINV CHIDIST BINOMDIST BETAINV BETADIST AVERAGEA AVERAGE AVEDEV MAXA MAX ZTEST WEIBULL VARPA VARP VARA VAR TTEST TRIMMEAN TREND TINV TDIST STEYX STDEVPA STDEVP STDEVA STDEV STANDARDIZE SMALL SLOPE SKEW RSQ RANK QUARTILE PROB PO