地区经济发展的现状和潜力分析.PDF

地区经济发展的现状和潜力分析 吴桂珍，沈桂红，姬广林 （吉林大学商学院，吉林长春 130012 ） 摘要：主成分分析法可以避免只依据主观评定法确定指标体系权重的不准确性，使评估指标体系的权重更加合理、 有效。本文利用此方法，对我国各个地区的经济发展水平和潜力分别进行了比较分析，并提出把第一主成分作为一 个地区综合经济实力的度量，把第二主成分作为一个地区发展潜力的度量，并分别给出了各个地区综合经济实力和 发展潜力的排序，同时也分析了今后东北老工业基地的发展趋势。 关键词：地区经济发展；潜力分析；主成分分析 中图分类号：F224.0 文献标识码：A 1 问题的提出 中国的工业化进程、中国国民经济新一轮战略发展目标的实现迫切需要新的经济增长区域的支 持。 80 年代初、中期以深圳及珠海等经济特区的开辟为标志，华南地区成为国民经济增长的主要支 持区域；80 年代中、后期以苏、锡、常等地乡镇企业振兴和90 年代初期上海浦东大规模开发为标 志，华东地区成为国民经济增长的主要支持区域；90 年代初、中期以京津唐高速公路、京石高速公 路、第二条“欧亚大陆桥”、京九铁路等重要交通网络的相继开通带动下日益密切的区域经济合作与结 构重组，以山东半岛的振兴与外向发展为目标，华北地区正在成为国民经济增长的主要支持区域。 继此之后，东北地区理所当然地成为人们的关注焦点和期望所在。 今后，东北老工业基地将沿着什么样的轨迹加快发展？东北老工业基地的经济发展趋势如何？ 本文试图对全国30 个地区2002 年统计数据进行主成分分析，对各个地区的经济发展状况进行分析， 希望能从中挖掘出有用的信息，为振兴东北老工业基地的有关决策提供参考。 2 对综合评价方法的选择与讨论 关于指标体系的综合评价方法有主观权数法、主成分分析法、因子分析法、聚类分析法等。1997 年10月起用的新指标体系仍然沿用主观权数法，即在考虑指标之间相关性强弱和各指标对综合经济 效益影响程度的基础上，采用专家调查法（德尔菲法）确定各指标的权数。该方法的优点在于评价 的规范性和可操作性强，但由于采用的权数是主观的，即使对指标之间的相关性加以考虑，也难以 准确反映指标体系的内在结构关系；同时，使用统一的全国标准值加以对比求值，而全国标准值本 身主观性较强，而且缺乏足够的理论依据；更重要的是对于不同地区、不同类型的企业以及不同性 质的指标，均采用统一的全国标准值，也会在很大程度上影响评价的准确性，用主成分分析法则能 较好地解决上述问题。 随着计算机技术的高度发展，电子计算机的广泛应用，主成分分析以其具有综合分析和研究多 个指标经济现象的显著特点而越来越受到人们的重视。要综合评价一个城市的综合经济实力，就不 能单独地以某一个指标为依据，而需要分析这些因素之间的相互关系，根据它们的不同作用，按一 1 定的顺序，进行综合评价。由于影响客观事物发展的各个因素之间都存在着一定的相互关系，故可 以对众多的因素进行简化，而简化后的因素中有能综合反映原始因素的信息，它们之间又是互不相 关的。主成分分析正是处理这一类问题的有效方法之一。 3 方法原理 主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）是在保持原始数据信息损失最少的前提下， 通过线性变换将原始自变量集合由高维空间映射成一个低维空间，从而实现数据的降维。在这个降 维空间中，由于变量之间是相互正交的，所以使用这些综合了原始自变量集合最大信息的新综合变 量进行回归分析时，将不再会存在使用普通最小二乘法回归的问题。同时，由于主成分分析中产生 的新综合变量提取了原始变量最大的信息量，因而不会影响回归分析的结果。也就是说主成分分析 是将多个实测变量转换为少数几个不相关的综合指标的多元统计分析方法，在经济管理和科学研究 等众多领域中得到了广泛的应用。 设X (x ,x , ,x ) 为p 维随机变量，构造′ 1 2 p ′ Z L X i 1, …, p