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第四章线性代数实验
第四章 线性代数实验
第一节 行列式计算
实验目的及要求:熟练应用Mathematica命令进行行列式基本运算。
实验设备:数学软件、计算机
实验内容:
1、复习行列式、克莱姆法则
本实验所用基本命令
MatrixForm[A](将矩阵A由屏幕输入)
Det[A](求方阵A的行列式)
简单操作过程例1 求行列式
In[1]:=A={{-2,0,1},{1,2,3},{1,4,2}};
Det[A]
Out[1]=-14的值
In[1]:=Det[]
Out[1]=12
第二节 矩阵运算
实验目的及要求:熟练应用Mathematica命令进行矩阵乘法,求转置,逆矩阵等运算。
实验设备:数学软件、计算机
实验内容:
1、复习2、本实验所用基本命令
(1)Transpose[A](求矩阵A的转置)
(2)(矩阵A与矩阵B对应元素相乘)
(3)Inverse[A](求方阵A的逆矩阵)3、简单操作过程 表示一个向量
表示一个m行n列的矩阵,每一子表表示一行。
矩阵的输入法
(1)按表的形式输入矩阵
既然矩阵和向量都是一个表,那么对表的操作仍然适用。但是,按表的形式输入会让人很不习惯,因此Mathematica也提供了矩阵和向量的常规形式的输入、输出方法。
(2)由模板输入矩阵
基本输入模板中有输入2阶方阵的模板,单击该模板输入一个空白的二阶方阵,按“ctrl+,”使矩阵增加一列,按“ctrl+Enter”是矩阵增加一行。如果矩阵不大此法较方便。
由菜单输入矩阵
如果输入行、列数较多的矩阵时,可以打开主菜单栏中的Input 项,其中“CreateTable/Matrix/Palette”可用于建立一个矩阵,单击该项会出现一个对话框,选择MakeMatrix,再输入行数和列数,单击ok按钮,一个空白矩阵被输入到工作区。
使用函数建立矩阵
除了前面表的有关操作中介绍的Table函数外,下列函数也可建造表:
Array[a,{m,n}] 建造一个m行n列的矩阵,元素为a[i,j]
IndentyMatrix[n] 建造一个n阶单位阵
DiagonalMatrix[list] 建造一个对角线上为表的元素的方阵如下例:
In[1]:=Array[a,{2,3}]//MatrixForm
Out[1]//MatrixForm=
In[2]:=Array[a,{2,3},{0,,0}]//MatrixForm
Out[2]//MatrixForm=
In[3]:=IndentityMatrix[3]//MatrixForm
Out[3]//MatrixForm=
In[4]:=DiagonalMatrix[{1,2,3}]//MatrixForm
Out[4]//MatrixForm=
说明:函数Array加上第三个参数用于规定起始下标,起始下标可以取任意整数。
不管用何种方法输入矩阵,矩阵总是按表的形式输出,这难于阅读,因此Mathematica提供了以矩阵形式输出矩阵的函数:
MatrixForm[list] 将表按矩阵形式输出
例1 观察下面矩阵的输出
In[1]:=a={{1,2,3},{4,5,6}}
Out[1]={{1,2,3},{4,5,6}}
In[2]:=MatrixForm[a]
Out[2]//MatrixForm=
In[3]:= a={{1,2,3},{4,5,6}}//MatrixForm
Out[3]//MatrixForm=
In[4]:=
Out[4]={{1,2},{3,4},{5,6}}
In[5]:=%//MatrixForm
Out[3]//MatrixForm=
由上例可以看出,不管输入形式是否为矩阵,必须使用MatrixForm才能使输出为矩阵形式,但使用MatrixForm又会出现另一问题,见下例。
例2 观察下面的矩阵输出
In[1]:=a=
Out[1]={{1,2},{3,4}}
In[2]:=b=//MatrixForm
Out[2]//MatrixForm=
In[3]:=Inverse[a]//MatrixForm
Out[3]//MatrixForm=
In[4]:=Inverse[b]//MatrixForm
Out[4]//MatrixForm=
Inverse[]
以上In[3],In[4]是求逆矩阵,mathematica能求出a的逆矩阵,对b却失败了!变量a形式上是表,能被系统作为矩阵处理,而变量b虽然是常规形式的矩阵表示,系统却不能对b进行各种矩阵运算,务必注意。
注:使用括号可以改变表达式含义解决上述问题。
例3 观察下面矩阵的输出
In[1]:=//MatrixForm
O
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