第2章物流需求预测.ppt

第二章 物流需求预测 本章将讨论以下几个方面的内容： 物流需求预测的概念 物流需求预测的原则和类型 物流需求预测的常用方法 指数平滑预测法 物流需求预测的概念 预测是指对未来不确定事件的预见和推测。 物流需求，是指各类企、事业单位和个体消费者在社会经济活动过程中，所伴随产生的运输、仓储、装卸搬运、配送等物流活动的需要情况。 物流需求预测，就是利用历史的资料和市场信息，对未来的物流需求状况进行科学地分析、估算和推断，物流需求预测的意义在于指导和调节人们的物流管理活动，以便采取适当的策略和措施，谋求最大的利益。 物流需求预测的原则 惯性原则 类推原则 相关原则 概率推断原则 定性、定量分析相结合原则 物流需求预测的类型 按预测时间长短分类 短期预测、近期预测、中期预测和长期预测 按预测的空间范围分类 宏观预测、中观预测和微观预测 按预测的方法分类 定性预测和定量预测 指数平滑预测法 指数平滑法由美国经济学家布朗（Robert. G. Brown）于1959年在《库存管理的统计预测》一书中首先提出，指数平滑法的基本思想是，根据实际值与预测值分别以不同权数，计算加权平均数作为下期的预测值。 一次指数平滑法 二次指数平滑法 三次指数平滑法 一次指数平滑法 是时间序列中时间t上的观察值，样本数为n，时间序列为 ， 是第 期的预测值。 习惯上常用St表示平滑值 ，上面的式子可写为： α为平滑常数 二次指数平滑法 二次指数平滑法又称为双重指数平滑法，它是以相同的平滑常数α ，在一次指数平滑的基础上再进行一次平滑。 用 表示一次指数平滑值，用 表示二次指数平滑值 布朗（Brown）单一参数线形指数平滑 m——预测超前期数； ——待定参数。 其中： 三次指数平滑法 三次指数平滑法又称三重指数平滑。与二次指数平滑法一样，三次指数平滑并不直接用平滑值作为预测值，而用平滑值建立预测模型，再用预测模型进行预测。三次指数平滑一般用于非线形时间序列的预测 。 布朗三次指数平滑预测 实例分析 深圳市航空物流园区在规划建设阶段需要对园区总货运量进行科学预测，已知深圳机场1992~2000年9年的航空货运量历史资料，利用指数平滑预测法，对深圳机场2001年～2005年航空总货运量进行预测。 航空总货运量历史数据表 单位：万吨 年份 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 货运量 11512 26590 38973 50965 62260 72977 85789 125202 169064 采用三次指数平滑的方法 经过多次试算得到，当a=0.63时相对误差较小，计算情况如下表 三次指数平滑法（α=0.63） 年份 yt a b c Ft+m 1992 11512 11512.0 11512.0 11512.0 11512.0 1993 26590 21011.1 17496.5 15282.2 25826.3 12298.1 1885.1 1994 38973 32327.1 26839.8 22563.5 39025.5 15222.90 1755.5 40009.4 1995 50965 44069.0 37694.2 32095.8 51220.2 14624.1 1125.5 56004.0 1996 62260 55529.3 48930.3 42701.5 62498.6 13033.7 536.7 66969.8 1997 72977 66521.4 60012.7 53607.6 73133.6 11585.2 150.1 76068.9 1998 85789 78659.9 71760.5 65043.9 85742.4 12635.9 265.2 84868.9 1999 125202 107981.5 94579.7 83651.4 123856.7 34828.2 3585.6 98643.5 2000 169064 146463.5 127266 111128.1 168568.4 46845.5 4233.7 162270.5 最终预测结果入下表： 总货运量预测数据表 单位：万吨 年份 2001 2002 2003 2004 2005 预测值 21.96 27.92 34.72 42.37 50.86 回归分析预测