第6章市场调查与采购预测.ppt

* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * （1）第一轮的中位数和极差数 首先，排列第一轮专家意见的数列为：12，22，22，25，30，30，32，32，50，55，55，60 其次， 即中位数为30和32的平均数——31 最后，计算极差数：60－12=48 （2）第二轮的中位数和极差数 首先，排列第二轮专家意见的数列为： 28，30，33，34，34，35，35，35， 45，50，50，50 其次， 即中位数为35和35的平均数——35 最后，计算极差数：50－28=22 （3）第三轮的中位数和极差数 首先，排列第二轮专家意见的数列为：34，34，35，35，36，37，37，42， 50，50，50，50 其次， 即中位数为37和37的平均数——37 最后，计算极差数：50－34=16 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 中位数 极差数 1 2 3 50 50 50 60 50 50 55 50 50 12 33 42 55 45 50 25 35 35 22 30 34 30 34 35 30 34 34 32 35 37 22 28 36 32 35 37 31 35 37 48 22 16 案例一：德尔菲法应用案列 某公司研制出一种新兴产品，现在市场上还没有相似产品出现，因此没有历史数据可以获得。公司需要对可能的销售量做出预测，以决定产量。于是该公司成立专家小组，并聘请业务经理、市场专家和销售人员等8位专家，预测全年可能的销售量。8位专家提出个人判断，经过三次反馈得到结果如下表所示。 专家 编号 第一次判断 第二次判断 第三次判断 最低销售量 最可能销售量 最高销售量 最低销售量 最可能销售量 最高销售量 最低销售量 最可能销售量 最高销售量 1 150 750 900 600 750 900 550 750 900 2 200 450 600 300 500 650 400 500 650 3 400 600 800 500 700 800 500 700 800 4 750 900 1500 600 750 1500 500 600 1250 5 100 200 350 220 400 500 300 500 600 6 300 500 750 300 500 750 300 600 750 7 250 300 400 250 400 500 400 500 600 8 260 300 500 350 400 600 370 410 610 平均数 345 500 725 390 550 775 415 570 770 平均值预测： 　　在预测时，最终一次判断是综合前几次的反馈做出的，因此在预测时一般以最后一次判断为主。则如果按照8位专家第三次判断的平均值计算，则预测这个新产品的平均销售量为：（415+570+770）/3=585 加权平均预测： 　　将最可能销售量、最低销售量和最高销售量分别按0.50、0.20和0.30的概率加权平均，则预测平均销售量为：570*0.5+415*0.2+770*0.3=599 中位数预测： 　　用中位数计算，可将第三次判断按预测值高低排列如下： 　　最低销售量： 　　300 370 400 500 550 　　最可能销售量： 　　410 500 600 700 750 　　最高销售量： 　　600 610 650 750 800 900 1250 　　将可最能销售量、最低销售量和最高销售量分别按0.50、0.20和0.30的概率加权平均，则预测平均销售量为： 　　600*0.5+400*0.2+750*0.3=695 ——时间序列分析预测法 时间序列：在一个给定的时期内，按照固定的时间间隔（日、周、月、季、年等）把某种变量的数据依发生的时间先后顺序排列而成的序列。 前提：假定通过过去的数据可以估计他们的未来。 类型：简单移动平均法、加权移动平均法、指数平滑预测法。 移动平均法和加权移动平均法都仅只适用于需求相对稳定的情况来预测紧跟着的下一个时间段需求量 0 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 0 20 40 60 80 时间 ( t ) 需求 过去 将来 需求数据 10 25 30 35 50 直观趋势线 直观法 预测方法 M2:U4:4.2-11 移动平均法 2) 方法举例 例1 已经调查得出某商场今年前八个月用户的配送车次如表1-3，现在需要预测估计该商场9月份的配送车次。 根据题意，就是要求9月份的预测值，它可以用9月份之前N个月进行平均求得。 分析整个数列，可以看出，它是一个比较稳