5抽样技术(修改).ppt

第 五章  抽 样 调查 5.1抽样调查概述 总体和抽样总体 总体是指所要调查对象的全体，有有限和无限之分。有限总体的数量可以确定，无限总体的具体数值则无法准确确定。 抽样总体是指从总体中抽取出来所要直接观察的全部单位。又被称为样本量或样本。每一个被抽到的个体或单位就是一个样本。 抽样单位及抽样框 抽样单位：一次直接的抽样所使用的基本单位 抽样单位与构成总体的元素有时相同，有时不同 抽样框就是一次直接抽样时总体中所有元素的名单， 是总体的数据目录或全部总体单位的名单。 理想的完整抽样框相近的抽样框，应具备以下几个条件： 1.包含尽可能多的样本单位，而且总体是清晰的，易确定的。 2.所有样本单位出现在这一集合中的概率相等。 3. 有时可以按照一定原则方法进行人为的假定。 总体指标与抽样指标 根据总体各个单位标志值计算出来的综合指标称为总体指标，用X表示。它是我们想知道的对象特征的数量反映。 常用的指标主要用平均数（X）和成数（P）来表示。 ，或 , 为成数，并且 、 分别为两种表现的总体单位数。并且 总体方差和均方差 总体方差和均方差是用来说明总体指标变异程度的指标。方差与均方差的关系是平方和开平方的关系，可分别计算平均数与成数的方差和标准差。 总体平均数方差和均方差的计算公式为： 全及总体是唯一确定 的，样本总体不唯一 抽样调查——从调查总体中抽取一部分单位作为样本进行调查，然后根据样本调查结果来推断总体情况的方法，是一种非全面调查 。 问题思考：为什么要采用抽样调查？ 抽样调查的原因： 1、对有些社会现象，不可能进行普查，而又要了解其全面情况时，就必须采用抽样调查。 2、对有些社会现象，不必要采用普查，利用抽样调查完全可以得到准确的结论，并且可以省时、省力、节约支出。 3、利用抽样调查，可以检验普查资料的准确性，并可以修正普查的结果。 二、抽样调查的特点 抽样误差的控制 ●要准确选定抽样方法 随机抽样和非随机抽样 ●要正确确定样本数目 抽样误差的允许程度、总体的差异性、经济效益的要求 ●要加强对抽样调查的组织领导，提高抽样调查工作的质量 5.2 抽样调查的组织 1.抽样调查的程序 （1）界定调查总体及样本单位 详细说明和描述提供信息或与所需信息有关的个体或实体所具有的特征，确定调查范围及总体单位。可从以下几方面进行描述：地域特征、人口统计学的特征、产品或服务使用情况、认知程度等。 调查总体是指市场调查对象的全体。它可以是一群人、一个企业、一个组织、一种情形或一项活动等。 样本单位是对总体划分成的互不相交的各个部分 。 （2)确定抽样框 两种处理方法： 1.根据抽样框重新界定总体。如抽样框是电话簿，则家庭成员总体可以被重新界定为列入电话簿中的那部分家庭的成员。 2.筛选个体。 可以依据人口统计特征、产品的使用习惯特征等筛选回答者，剔除抽样框中不适当的个体。 (3)选择抽样方法 重复抽样 又称作重置抽样、有放回抽样 不重复抽样 又被称作不重置抽样、不放回抽样 （4）抽样调查的样本 抽样调查样本量的确定 样本容量又称样本规模，是指样本内所包含的单位数。 考虑预算、抽选规则、子集量的分析和传统的统计样本量的计算。 —非随机抽样，依预算、抽选规则（凭经验确定）、子集量分析而定。 —对随机抽样，考虑允许误差的目标水平和置信水平计算样本量，使抽样误差被限制在允许的范围内 其他因素：个体差异大小；调查项目多少；控制质量情况；抽样组织方式 一般来讲：当 n ≥ 30，称为大样本； 当 n 30，称为小样本。 5.3 随机抽样技术及应用 （一）随机抽样 随机抽样调查就是对总体中每一个体都给予平等的抽取机会的抽样方法。 （二）随机抽样的优缺点 ◆优点：就是机会均等，抽取的样本可以大体上代表总体，同时，采用此方法调查的范围和工作量比较小，又排除了人为干扰，因此能省时、省力、省费用，又能较快的取得调查的结果。 ◆缺点：对所有样本都给予平等对待，难以体现重点；另外，需要有一定专业技术的专业人员进行抽样和资料的分析，一般调查人员难以胜任。 简单随机抽样 简单随机抽样就是总体中的第一个单位在抽取时都有相同的被抽中机会。其概率公式为： 抽样概率=样本单位数 /总体单位数 一般应用于调查总体中各个体之间差异程度较小，或者调查总体数量不太多的情况。 简单随机抽样方法常用的有： 1. 抽签法：先将调查总体的每个个体编上号码，然后将号码写在卡片上搅拌均匀，任意从中选取，抽到一个号码，就对