7第七章道路交通规划.ppt

此时： P?A= T?AB+ T?AC=30.63+25.05=55.68 P?B= T?AB+ T?BC=30.63+25.05=55.68 P?C= T?BC+ T?AC=30.63+25.05=55.68 仍不符合要求，重复上述步骤重新计算。 此法收敛速度太慢，但电算只是一个以秒计的小程序。 1.09 1.36 0.58 2 3 1 2. 重力模型法 (Gravity Method) 行程时间模型 相互影响模型 分布系数模型 行程时间模型 例：已知出发区1#、2#及到达区3#、4# 、5#的出行量及吸引量，以及区间行程时间，如下表所示。 1000 250 200 550 ∑a 700 200 100 400 2# 300 50 100 150 1# ∑p 5# 4# 3# 讫 起 例：已知出发区1#、2#及到达区3#、4# 、5#的出行量及吸引量，以及区间行程时间，如下表所示。 1000 250 200 550 ∑a 700 200 100 400 2# 300 50 100 150 1# ∑p 5# 4# 3# 讫 起 150 100 50 400 100 250 (a=550) 行程时间的加权平均值 以行程时间模型计算出行分布，所得结果称为G.M 精度要求：G.M分布与O.D分布（计算分布与实测分布）中时间平均值的误差不超过3%。如超过3%，改动指数c值进行调整。 150 100 50 400 100 250 【2#】 【1#】 150 100 50 400 100 250 (a=550) 1000 198 188 614 ∑a 700 153 98 449 2# 300 45 90 165 1# ∑p 5# 4# 3# 讫 起 再求行程时间的加权平均值 至此，描述现状的行程时间模型成立。 由P1′和a1 ′代入模型可算得未来分布Tij ′。 165 90 45 449 98 153 精度要求：G.M分布与O.D分布（计算分布与实测分布）中时间平均值的误差不超过3%。如超过3%，改动指数c值进行调整。 6.3.3 交通方式划分预测? 在计算出个交通区之间的出行分布后,还必须交通方式划分，才能换算成交通区之间不同交通方式的交通量。 交通规划方式划分就是把总的交通量分配给各种交通方式。 建立交通方式划分模型是依据观测到的交通方式划分、居民出行特征和各种交通方式的运营特性。 影响出行者的交通方式的因素有很多，如各种交通方式的可靠性、舒适性和安全性、方便性，出行者的社会经济特征及其他样的交通方式划分模型。 南京市交通规划所建立的交通方式划分模型所考虑的因素有： 地理环境； 交通系统服务水平； 出行目的； 出行距离； 公交车辆实载量。 6.3.4 交通分配预测 交通预测的最后一步是交通分配(Traffic assignment)，即根据方式划分出来的交通量所求得的远景OD表来推算干道上的交通量。 一般是将干道构成一个交通网络，网络的节点由交叉口、交通枢纽等组成，网络连线为道路路段。 在交通调查区内道路网形成了一个网络系统，假定每个区有一个矩心，交通产生和吸引均集中于该点。区的矩心可以在网络节点上，也可以不在节点上，而是通过附加的连线与节点相连接。 交通量分配是将已知的各起讫点交通量，分配到网络图上，根据已知图上一定区间的交通量来鉴定网络图的合理性。 交通分配需考虑到以下几个因素： 交通方式；如公共交通系统、小汽车、自行车等。 行程时间；即在某起点之间采用某一交通方式所需时间。 路段上的速度与流量之间的变化关系。 全有全无分配法 多路概率分配法 容量限制分配法 交通分配方法： 此模型假定两区之间的交通量全部在道路网中具有最短行驶时间（或最短行程距离）的某条路线中通过，而其他路线上的交通量全部为零。 1.全有全无分配法(最短路分配法、捷径法) 例：现有一棋盘式街道网如图所示，连线旁所标为两节点间的行驶时间。已知有起点1进入1000单位的交通量，终点是16，问该道路网上的交通分布数据。 优点：简单明了； 缺点：不符合实际情况，因为当大量出行集中于某路段时，交通量会接近或超过该路段的通行能力，将产生大量的延误，降低行程速度，此时它就不再是最小行程时间(费用)的路段了。 1000 2.多路径概率分配法 在城市区域里，起讫点之间有许多条路线可通，出行者将散布于这些路线上，