EAN13条码检测原理.ppt

EAN-13条码检测原理 --基于图像处理的方式 By ChrisZZ 条码分类 一维条码：EAN,UPC等 ISBN也是一维条码 EAN包括EAN13和EAN8 UPC是EAN13的特殊情况 --所以识别EAN13很有必要 二维条码：QR，PDF417，CODE49，Data Matrix等 EAN13条码的结构 条码部分：quiet_zone-left_guard-LEFT-middle_guard-RIGHT-right_guard 数字部分：d0-[d1..d6]-[d7..d12] EAN13识别原理 从数字到条码宽度是一一对应的 数字-条码： 每个数字用“两个白条+两个黑条”交替的形式表示。四个条总宽度为7个单位长度。 这7个单位长度可以表示为(xxxxxxx)的形式，x=0或1 (xxxxxxx)是提前规定好的=测量宽度就可以查表找到对应数字 奇偶性：（xxxxxxx）中1的个数为奇数就是奇。个数为偶数则为偶。 [d0] [d1..d6] [d7..d12]：d0通过[d1..d6]的奇偶性确定。 [d1..d6]通过“白黑白黑”方式确定 [d7..d12]通过“黑白黑白”确定 左侧奇数用xa表示，左侧偶数用xb表示，右侧只有偶数用xc表示，x表示[0..9】 识别-一个样例 6，921505,016218 3112-0001011-9a d1 2212-0011011-2b d2 1222-0110011-1b d3 1321-0111001-5b d4 3211-0001101-0a d5 1231-0110001-5a d6 3211-1110010-0c d7 2211-1100110-1c d8 1114-1010000-6c d9 2122-1101100-2c d10 2221-1100110-1c d11 1213-1001000-8c d12 测量技巧 图像有时模糊，测量不准确 归一化方法提高精度 假设某个数字对应的四个条码区域为ABCD，传统方法分别测量ABCD 归一化方法：测量T1=AB,T2=BC 根据T1/T2的结果判定ABCD分别的值 表格-AT1AT2（d1-d6） AT2 AT1 2 3 4 5 2 0101111(6a) 0100111(0b) 0100011(4a) 0100001(3b) 3 0010111(9b) 0010011(2a) 0110111(8a) 0010001(7b) 0110011(1b) 0110001(5a) 4 0001011(9a) 0001001(8b) 0011011(2b) 0011001(1a) 0111011(7a) 0111001(5b) 5 0000101(6b) 0001101(0a) 0011101(4b)3a) 表格-AT1AT2（d7-d12） AT2 AT1 2 3 4 5 2 1010000(6C) --- 1011100(4C) --- 3 --- 1101100(2C) 1001000(8C) --- 1001110(5C) 4 1110100(9C) --- 1100110(1C) 1000100(7C) --- 5 --- 1110010(0C) --- 1000010(3C) 表格-一一对应？ 发现d1-d6的表格不是一一对应。策略： 假设测量的四个宽度为m1,m2,m3,m4 利用下表，通过mi的比较确定“二值”中的哪一个 OpenCV的处理方式 传统方式：硬件（扫描枪） 使用OpenCV：将图片作为矩阵处理 导入图片 从(0,h/2)位置处开始横向扫描 注意固定区域的处理(101,01010,101) 查表获得对应的数字(d1-d12) 查表获得对应的d0(d1-d6的奇偶性确定) 输出结果 0 OOOOOO 1 OOEOEE 2 OOEEOE 3 OOEEEO 4 OOEEEO 5 OEEOOE 6 OEEEOO 7 OEOEOE 8 OEOEEO 9 OEEOEO