SAS统计分析及应用.ppt

结果分析： 由上可见，平均值为241.50，标准差为98.73,标准偏差为24.68，t统计量是0.669, Prob t 的值为0.2570α=0.05,因此应该接受H0，即认为元件的平均寿命不大于225小时。 二、两个正态总体均值差的检验 例4.在平炉上进行一项试验以确定改变操作方法的建议是否会增加钢的得率,试验是在同一只平炉上进行的.每炼一炉钢时除操作方法外,其它条件尽可能做到相同.先用标准方法炼一炉,然后用建议的新方法炼一炉以后交替进行,各炼了10炉,其得率分别为: 1.标准方法 78.1 72.4 76.2 74.3 77.4 78.4 76.0 75.5 76.7 77.3 2.新方法 79.1 81.0 77.3 79.1 80.0 79.1 79.1 77.3 80.2 82.1 设这两个样本相互独立,且分别来自正态总体N(μ1, σ2)和N(μ2, σ2), μ1, μ2, σ2均未知.问建议的新的操作方法能否提高得率?(取α=0.05)(Two-Sample Paired t-test for a mean) 解　按题意需检验假设 操作步骤： （1）首先输入数据，程序为 data mydata; input olddata newdata@@; cards; 0.497 0.506 0.518 0.524 0.498 0.511 0.520 0.515 0.512 ; run; (2) 选择Solutions→Analysis→Analyst菜单， (3) 选择File→Open By SAS Name→Work→mydata, (4) 选择Statistics→Hypothesis, (5) 选择Two-Sample Paired t-test for a mean,出现图4 图4　两个样本u-检验的变量设置 (6)在图4的窗口中设置变量，依次选择两个变量,零假设处填入0，Alternate处是备择假设，我们选＜0，Tests按钮可以选择显著性水平,默认是0.05。 （7）单击OK，产生输出结果。 Two Sample Paired t-test for the Means of olddata and newdata Sample Statistics Group N Mean Std. Dev. Std. Error ---------------------------------------------------- olddata 10 76.23 1.8233 0.5766 newdata 10 79.43 1.4915 0.4717 Hypothesis Test Null hypothesis: Mean of (olddata - newdata) = 0 Alternative: Mean of (olddata - newdata) 0 t Statistic Df Prob t --------------------------------- -4.202 9 0.0012 结果分析： 由上可见，t统计量是-4.202, Prob t 的值为0.0012＜α=0.05,因此应该拒绝H0，即认为新方法比标准方法为优。 3. 正态总体方差的假设检验 由于在SAS中，单个总体与两个总体的情况在操作上差不多，下面只举两个总体的情况。 例5　对例4中的数据检验假设(取α=0.01) (Two-Sample Test for Variances) 操作步骤： (1) 首先输入数据，我们就利用前面输入的数据集mydata。 (2) 选择Solutions→Analysis→Analyst菜单， (3) 选择File→Open By SAS Name→Work→mydata, (4) 选择Statistics→Hypothesis, (5) 选择Two-Sample Test for Variances,出现图5 图5　两个样本的方差检验 （6）在图5的窗口中设置变量，选择Two variables(两个变量),依次选一个变量，按Group1按钮及Group2按钮，Alternate处是备择假设，我们选＜1，Interval