第8章时间序列分析修改.ppt

(1)绘制时序图 (2)选择拟合模型 长期递增趋势和以年为固定周期的季节波动同时作用于该序列，因而尝试使用混合模型（b）拟合该序列的发展 (3)计算季节指数 月份 季节指数 月份 季节指数 1 0.982 7 0.929 2 0.943 8 0.940 3 0.920 9 1.001 4 0.911 10 1.054 5 0.925 11 1.100 6 0.951 12 1.335 季节指数图 季节调整后的序列图 (4)拟合长期趋势 (5)残差检验 (6)短期预测 举例：按季平均法 见EXCEL(或书本P317) 二、趋势-循环剔除法 思想： 消除趋势因素，再用平均的方法消除不规则变动 方法步骤 : （1）计算平均项数等于季节周期L的移动平均数，以消除季节 变动S （2）原数列各项数据除以移动平均序列对应时间的数据，得消 除趋势和循环变动的序列 （3）将各年同月（或同季）的比率数据平均，以消除不规则变动I ，再分别除以总平均数，即得季节变动比率S。 （4）对季节比率的调整 举例：趋势-循环剔除法 见EXCEL(或书本P319) 三、季节变动的调整 季节比率的总和应当等于季节周期的长度L, 如果季节比率的总和比较接近于L，则不作调整 如果季节比率的综合与L存在较大的出入，则需要调整，调整后的各季季节比率为： 9 . 5 循环变动分析（略） 一、 循环变动及测定目的 二、循环变动的测定方法 一、 循环变动及测定目的 循环变动特点： ●规律不那么固定， ●变动的周期通常在一年以上， ●周期的长短、变动形态、波动的大小也不 那么固定。 循环变动测定和分析的目的 ： ●揭示循环变动规律性 ●研究循环波动的原因 ●对循环规律作科学预测 二、循环变动的测定方法 直接法： 计算序列的年距发展速度或年距增长速度，以消除或减弱趋势变动和季节变动 年距增长速度序列 年距发展速度序列 剩余法 思想： 先从序列中分别分解出长期趋势和季节变动，然后再消除不规则变动成分，剩余的变动则揭示出序列的循环变动特征 本章小结 1. 时间序列的意义、类型、分析的目的 2. 时间序列分析指标——平均发展水平 时间序列速度分析指标——发展速度、增 长速度、平均发展速度、平均增长速度 3. 时间序列的构成要素：长期趋势、季节变 动、循环变动、不规则变动 4. 时间序列的长期趋势分析： 线性趋势和非线性趋势 常用测定方法：移动平均法和趋势模型法 本章小结（续） 5. 时间序列的季节变动分析： 原始资料平均法 趋势剔除法 季节变动的调整 6. 循环变动测定方法——直接法和剩余法 7. 应用Excel对时间序列作实际分析计算和 图形描绘。 二、测定长期趋势的线性趋势模型法 线性趋势的模型法（普通最小二乘法） 利用线性回归的方法对原时间序列拟合线性 方程 其中 简捷法 当时间数列的项数n为奇数时，可取中间一项的序号为0，则t为…-3，-2，-1，0，1，2，3，…当n为偶数时，以两个中间项的中点为原点，将原来一个时期变为两个时期，则t为…-5，-3，-1，1，3，5，…于是上式变为： 线性趋势的模型法（最小二乘法的简捷法） 在中 ，令： ， 则： 举例：线性趋势模型法 年份 出口额 顺序编号 归零编号 年份 出口额 顺序编号 归零编号 1989 108 1 -6 1996 261 8 1 1990 134 2 -5 1997 265 9 2 1991 192 3 -4 1998 298 10 3 1992 183 4 -3 1999 315 11 4 1993 225 5 -2 2000 369 12 5 1994 285 6 -1 2001 360 13 6 1995 290 7 0 解答 按照原始编号（1989~2001），线性方程为： 按照顺序编号（1~13），线性方程为： 按照归零编号（-6~6），线性方成为： [习题1]某地区1989~2001年出口额资料如表，据此用