应用语言学中的研究设计与统计分析.pptVIP

1. 科学研究及其类别 科学研究是以系统的方法寻求问题的答案。 科研活动的类别： 哲学思辨 逻辑分析 科学抽象 直觉思维 2. 应用语言学中的研究设计 研究目的： 基础理论研究（basic research）和应用性研究（applied research) 探索性研究（exploratory research）和验证性研究（confirmatory research） 数据性质： 质的研究（qualitative research）和量的研究（quantitative research） 质的研究有时也用到数据：卡方检验 3. 主要的量化研究方法 调查法（survey research）：通过样本推论总体 问卷调查（questionnaire）-结构式和非结构式 访谈（interview）-面对面或电话 4. 量化研究的过程 5. 量化研究的基本概念 概念、构念（ construct） 理论，假设，概念的操作化（operationlization） 概念的操作化： 概念：对现象的抽象，是构建理论的基石 变量：具有一个以上取值的概念 指标：表示一个概念或变量含义的一组可观察到的事物（概念是抽象的、主观的；指标是具体的、客观存在的 取值：数量化 5.1 概念、变量、指标及取值关系图 5.2 变量及其类别 变量：数值可以变化的量 根据变量的作用，变量可分为： 自变量（independent variable） 因变量（dependent variable） 调节变量（第二自变量，moderator variable） 控制变量（control variable） 干扰变量（intervening variable） 5.3 不同变量之间的关系 5.4 变量的测量方式 称名变量（nominal variable ）：分类，区分。 等级变量（ordinal variable ）：对于事物的属性按一个标准进行分类，用来描述各个类别的数字，不仅具有区分性，而且还具有等级性（位次性）。 等距变量（interval variable ）：有相对单位和人定参照点，数值可分、具有等级性、等距性。 比率变量（ratio variable ）：有相对单位和绝对零点，数值可分、具有等级性、等距性和等比性。 5.5 四种变量的比较 总体：具有某种共同特性的个体的综合。 样本：从总体中抽取的作为观察对象的部分个体。 简单随机抽样：从某特定总体中抽取样本时，每一个体被抽取的可能性相等。 等距抽样：把总体中的个体编号，根据拟抽取的样本容量n求得抽样间距k：k=N/n。 分层抽样 ：按照总体已有的某些特征，将总体分成几个不同部分，每部分为一层，然后分别在每一部分中进行简单随机抽样 。 因素：实验中的自变量称为因素。只有一个自变量的实验称为单因素实验。有两个或两个以上自变量的实验称为多因素实验。 水平：某一因素的不同情况称为该因素的水平，包括量差和质别两类情况，按各个水平条件进行的重复实验称为各种处理。 单因素实验：三种教学方法：A、B、C，30名学生分三组，每组10人。对每组学生分别实施以A、B、C三种教学方法。(教学方法为一个因素，有三个水平) 双因素实验：三种教学方法， 两种教材对学生学习成绩的影响。2?2实验设计；2 ?2 ?2：三个因素，每个因素两个水平。 样本要多少才算足够大？ 参见别人的研究。 如果是地区性研究，样本人数在500-1000人之间较为合适。 描述研究时，样本数量最少占总体的10%，如果总体较小，样本数量最好为总体的20%。 相关研究在与探究变量之间的有无关系存在，样本必须在30人以上。 因果比较研究及其他研究，各组人数至少在30人。 7. 统计工具的选择 研究问题的类型 描述型 关系型（相关和因果） 比较型 数据的类型 连续性数据 类别数据 研究设计的类型 组间比较 前后比较 复杂比较 * 应用语言学研究方法概述 北京外国语大学外国语言研究所 中国外语教育研究中心 报告人：韩宝成 文献研究 质的研究 量的研究 系统的研究方法：科学的、公认的、可操作的、可重复的方法。 相关法（correlational research）：探讨两个或多个变量之间的关联性 测验（test）-连续性分数（score) 量表（survey scales）-对某一概念的反映程度 实验法（experimental research）：操控研究 自变量、因变量 准实验研究（qusi-experimental method） 确定选题 阅读文献 选择研究设计 收集资料 分析资料 撰写报告/论文 对现象的好奇或疑问 现象的概念化与构念化 提出假设、定义变量（操作定义） 研究设计（选择恰当的方法） 问卷(量表)/相关设计 问卷/测验 实验设计 试验组与对照组 收集数