第07章数据库设计n.pptVIP

An Introduction to Database System 7.4 逻辑结构设计 7.4.1 E-R图向关系模型的转换 7.4.2 数据模型的优化 7.4.3 设计用户子模式 7.4.2 数据模型的优化 ⒉ 对于各个关系模式之间的数据依赖进行极小化处理，消除冗余的联系。 7.4.2 数据模型的优化 ⒌ 按照需求分析阶段得到的各种应用对数据处理的要求，对关系模式进行必要分解或合并，以提高数据操作的效率和存储空间的利用率。 (1)常用分解方法 水平分解 垂直分解 7.4.2 数据模型的优化 (1)常用分解方法 水平分解 垂直分解 7.4.2 数据模型的优化 (2)水平分解的适用范围 7.4.2 数据模型的优化 (2)水平分解的适用范围 7.4.2 数据模型的优化 (3)垂直分解 ①垂直分解的原则： 经常在一起使用的属性从R 中分解出来形成一个子关系模式。 7.4.2 数据模型的优化 (3)垂直分解 7.4 逻辑结构设计 7.4.1 E-R图向关系模型的转换 7.4.2 数据模型的优化 7.4.3 设计用户子模式 7.4.3 设计用户子模式 定义数据库模式主要是从系统的时间效率、空间效率、易维护等角度出发。 定义用户外模式时应该更注重考虑用户的习惯与方便。包括三个方面： 1.使用更符合用户习惯的别名 7.4.3 设计用户子模式 2.针对不同级别的用户定义不同的外模式，以满足系统对安全性的要求。 7.4.3 设计用户子模式 定义用户外模式包括三个方面： 1.使用更符合用户习惯的别名 2.针对不同级别的用户定义不同的外模式，以满足系统对安全性的要求。 3.简化用户对系统的使用 小结 1.E-R图向关系模型的转换 实体、联系转换的6条原则 2.数据模型的优化 (1)确定数据依赖 (2)消除冗余的联系 (3)确定各关系模式的范式 (4)确定是否要对关系模式合并或分解 (5)关系模式的分解或合并(垂直、水平) 小 结 3.设计用户子模式(考虑用户的习惯与方便) (1)使用更符合用户习惯的别名 (2)不同级别的用户定义不同的外模式。 (3)简化用户对系统的使用 第七章 数据库设计 7.1 数据库设计概述 7.2 需求分析 7.3 概念结构设计 7.4 逻辑结构设计 7.5 数据库的物理设计 7.6 数据库的实施和维护 7.5 数据库的物理设计 1.什么是数据库的物理设计 数据库的物理结构： (1)数据库在物理设备上的存储结构与存取方法 (2)依赖于DBMS。 数据库的物理设计： 为一个给定的逻辑数据模型选取一个最适合应用环境的物理结构的过程。 7.5 数据库的物理设计 7.5 数据库的物理设计 7.5 数据库的物理设计 7.5.1 数据库物理设计的内容和方法 7.5.2 关系模式存取方法选择 7.5.3 确定数据库的存储结构 7.5.4 评价物理结构 7.5.1 数据库物理设计的内容和方法 1.设计数据库物理结构的准备工作 (1)了解应用环境，详细分析要运行的事务，以获得数据库物理设计所需参数 (2)了解所用RDBMS的内部特征，特别是系统提供的存取方法和存储结构 7.5.1 数据库物理设计的内容和方法 7.5.1 数据库物理设计的内容和方法 (2)数据更新事务 被更新的关系 更新操作所涉及的条件属性 更新操作所涉及的更新属性 (3)每个事务在各关系上运行的频率和性能要求 7.5.1 数据库物理设计的内容和方法 7.5 数据库的物理设计 7.5.1 数据库的物理设计的内容和方法 7.5.2 关系模式存取方法选择 7.5.3 确定数据库的存储结构 7.5.4 评价物理结构 7.5.2 关系模式存取方法选择 数据库系统是多用户共享的系统，对同一个关系要建立多条存取路径才能满足多用户的多种应用要求。 物理设计的第一个任务就是要确定选择哪些存取方法，即建立哪些存取路径。 7.5.2 关系模式存取方法选择 (1)索引存取方法的选择 选择索引存取方法的主要内容。 根据应用要求确定： 对哪些属性列建立索引 对哪些属性列建立组合索引 对哪些索引要设计唯一索引 (1)索引存取方法的选择 (2)聚簇存取方法的选择 1.什么是聚簇 为了提高某个属性（或属性组）的查询速度，把指定属性（称为聚簇码）上具有相同值的元组集中存放在连续的物理块称为聚簇. 许多关系型DBMS都提供了聚簇功能 (2)聚簇存取方法的选择 (2)聚簇存取方法的选择 在一个基本表上最多只能建立一个聚簇索引 3.聚簇索引的适用范围 很少对基表进行增删操作 很少对其中的变长列进行修改操作