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第七章 多属性决策分析 广西大学数学与信息科学学院 运筹管理系 第七章 　多属性决策分析 属性(attribute) 指备选方案的特征、品质或性能参数。 社会经济系统的决策问题，往往涉及不同属性的多个指标—多属性决策。 实际问题常常有多个决策目标，每个目标的评价准则往往也不是只有一个，而是多个—多目标、多准则决策问题。 多目标决策和多属性决策统称多准则决策(multi-criterion decision making)。 多目标决策与多属性决策的划分 多目标决策(multi-objective decision making) 决策变量是连续型的（即备选方案有无限多个），求解这类问题的关键是向量优化，即数学规划问题。 多属性决策(multi-attribute decision making) 。 决策变量是离散型的（即备选方案数量为有限多个），求解这类问题的核心是对各备选方案进行评价后排定各方案的优劣次序，再从中择优。 §7.1　多属性决策指标体系 多属性多指标综合评价有两个显著特点: 指标间的不可公度性 即多属性指标之间没有统一量纲，难用同一标准进行评价。 指标之间的矛盾性 提高了这个指标值，可能损害另一指标值。 问题： 如何解决指标间的不可公度性和矛盾性？ §7.1　多属性决策指标体系 7.1.1　指标体系的基本概念 多属性决策的指标体系 由多个相互联系、相互依存的评价指标，按照一定层次结构组合而成，具有特定评价功能的有机整体。 单一的评价指标只能反映社会经济系统的某一具体特征，要全面、准确地评价一个系统，首先要构建合理的指标体系。 社会经济系统常用的评价指标 §7.1　多属性决策指标体系 7.1.2　指标体系设置的原则 系统性原则 指标体系应反映系统的整体性能和综合情况，指标体系的整体评价功能应大于各指标的简单总和。 指标体系应层次清晰，结构合理，相互关联，协调一致。 应抓住主要因素，既能反映直接效果，又能反映间接效果，保证决策的全面性和可信度。 §7.1　多属性决策指标体系 7.1.2　指标体系设置的原则 可比性原则 决策指标和评价标准的制定应客观实际，便于比较。 指标间应避免显见的包含关系，隐含的相关关系应以适当的方法加以消除。 不同量纲的指标应按特定的规则作标准化处理，化为无量纲指标，以便于整体综合评价。 指标处理中应保持同趋势化，以保证指标间的可比性。 §7.1　多属性决策指标体系 7.1.2　指标体系设置的原则 科学性原则 定性分析与定量分析相结合。 定量指标应注意绝对量和相对量的结合使用。 实用性原则 指标应涵义明确，数据规范，口径一致，资料收集可靠。 指标设计应符合国家和地方的政策法规，口径和计算应与通用的会计、统计、业务核算协调一致，便于统计和计算。 §7.1　多属性决策指标体系 7.1.3　决策指标的标准化 将不同量纲的指标，通过适当的变换，化为无量纲的标准化指标。 决策指标的变化方向 效益型（正向）指标：越大越优 成本型（逆向）指标：越小越优 中立型指标 ：在某中间点最优 （如人的体重） §7.1　多属性决策指标体系 7.1.3　决策指标的标准化 设有 n个决策指标fj（1≤j≤n） m个可行方案ai（1 ≤ i ≤ m） m个方案n个指标构成决策矩阵： §7.1　多属性决策指标体系 7.1.3　决策指标的标准化 向量归一化法 令： 7.1.3　决策指标的标准化 线性比例变换法 在决策矩阵X中，对于正向指标fj，取： 7.1.3　决策指标的标准化 极差变换法 在决策矩阵X中，对于正向指标fj，取： 7.1.3　决策指标的标准化 标准样本变换法 在决策矩阵X中，令： 7.1.3　决策指标的标准化 定性指标量化处理方法 将定性指标依问题的性质划分为若干级别，第一级别分别赋以不同的量值。 如：分五级赋以分值 【例7.1】某航空公司欲购买飞机 按6个决策指标对不同型号的飞机进行综合评价。这 6个指标是，最大速度(f1)、最大范围(f2)、最大负载(f3)、价格(f4)、可靠性(f5)、灵敏度(f6)。现有4种型号的飞机可供选择，具体指标值如下表： 【例7.1】写出决策矩阵，并进行标准化处理。 解：第一步，划分各类指标 正向指标： f1、 f2、 f4；负向指标： f4； 定性指标 ： f5、 f6。 第二步，将定性指标化为定量指标，得到如下决策矩阵: 【例7.1】解： 第三步，进行标准化处理 向量归一化法 令： 【例7.1】解： 第三步，进行标准化处理 线性比例变换法　? 【例7.4】 7.1.3　决策指标的标准化 极差变换法的改进（P175例6.6） 在决策矩阵X中，对于正向指标fj，取： §7.1　多属性决策指标体系 7