第九章定量预测法.ppt

第九章 定量预测法 教学目标 学习目标： 基本了解：了解时间序列的含义、类型、特点等基本知识； 了解相关关系的含义和特点； 了解相关分析的含义和相关系数的特点； 了解相关分析与回归分析的联系。 重点掌握：掌握移动平均预测法的含义和预测步骤； 掌握趋势外推法和季节指数法的含义和预测步骤； 掌握一元线性回归分析预测法的含义和预测步骤。 技能目标： 能够应用移动平均预测法、趋势外推法、季节指数法进行市场预测； 能够应用一元线性回归分析预测法进行市场预测。 主要内容 第一节 时间序列预测法 第二节 回归分析预测法 第三节 常用统计软件简介 引入 第一节 时间序列预测法 1、时间序列预测法的基础知识 （1）时间序列的含义及其类型 （2）时间序列预测法的含义和特点 （1）、 时间序列预测法的概念 时间序列预测法是将历史资料和数据，按照时间顺序排列成一系列，根据时间序列所反映的经济现象的发展过程、方向和趋势，将时间序列外推或延伸，以预测经济现象未来可能达到的水平。 时间序列又称动态序列，它是将某个经济变量的观测值，按时间先后顺序排列所形成的数列。时间可以是周、月、季度或年等。如商场计算销售额是按月排列数据，国家计算国民生产总值是按年度来排列数据的。 （2）、时间序列预测法的类型 1、水平型时间序列 2、季节性时间序列 3、循环型时间序列 4、直线趋势型时间序列 5、曲线趋势型时间序列 2、平均预测法 （1）算术平均法 ①简单算术平均法 简单算术平均法是将观测期内的时间序列数据的简单算术平均数作为预测值的预测方法。计算公式为： 式中： 是算术平均数，Xi是观测期内的观测值，n是观测期，i=1，2，…，n。 ②加权算术平均法 含义：加权算术平均法就是对观测期内不同观测值，根据其对预测值的影响程度赋予不同的权数，将各观测值与权数相乘之和除以权数之和，求得加权平均数作为预测值的预测方法。 计算公式： 式中： 是加权算术平均数， xi是观察期内的观测值， fi是各观测值的权数， n是观测期，i=1，2，…，n。 【小思考】 某百货公司一柜台2003年下半年各月的销售额分别为18、17、19、20、17、19万元，试预测2004年1月份该柜台的销售额。 解：用简单算术平均法计算的平均数为： = 答：预测值 （万元） 【小思考】 仍以上例的资料为基础，设2003年7-12月的权数分别为0.5、1.0、2.5、3.5、5.0， 答：则加权平均值为： （2）移动平均法 ①简单移动平均法 简单移动平均法是指对时间序列的观测值，按照一定的跨越期，连续计算算术平均数，并将时间数列向前移动，以最后一个算术平均数作为预测值的方法。它的计算公式是： 式中：Mt——移动平均数； n——跨越期； x1，x2，x3…xn——时间数列的实际观测值； 第t+1期的预测值 ②加权移动平均法 在移动平均的过程中，跨越期内不同的观测值对预测值的影响程度是不同的，如果能对重要的观测值赋予较大的权数，预测值将更为准确。加权移动平均法就是对跨越期内不同的观测值根据其对预测值的影响不同，赋予不同的权数，用观测值与权数的乘积和除以权数之和作为加权移动平均数进行预测的方法。 其计算公式为： 式中：Mt—加权移动平均数； n—跨越期； x1，x2，x3…xn——时间数列的实际观测值； 第t+1期的预测值 ； ω1，ω2，…，ωn——跨越期内各观测值对应的权数。 移动平均预测法 时间序列由n期观察值 组成。对连续N期（Nn）的观察值进行算术平均，可得其平均数，称移动平均数。由于Nn ，故一个时间序列有若干移动平均数 【分析提示】 从表11-3第2栏资料可见，该市人均粮食需求量在10年中变动幅度最大的为11.7%[（230-206）206]，标准差系数仅为3.7%，升降趋势不明显，可用移动平均法预测。 分别取N=3和N=5，计算移动平均数如表11-3的第3栏和第4栏。 据 的模型预测：