决策分析篇.ppt

第七章 决策分析 决策状态图 损益短阵 确定型决策问题 不确定型决策 风险决策 效用函数 决策分析 决策框架 决策分析 决策问题分类：确定型、风险型、不确定型 确定型：决策环境完全确定的条件下进行的，决策结果也是确定的； 风险型：决策环境不确定，但对于各自然状态发生的概率，决策者可以预先估计或计算出来； 不确定型：决策环境不确定，对于各自然状态发生的概率，决策者可无法预先估计或计算出来； 不确定型决策问题 引例：某公司现需对某新产品生产批量作出决策方案。产品的基本情况见下表： 最大最小准则 瓦德决策原则(min max) 最大最大准则 等可能准则 拉普雷斯决策原则(平均法) 后侮值原则 沙威治决策原则： (后悔矩阵，min max) 乐观系数准则 准则选用：CV=(a) max + (1-a) min 风险型决策问题 最大可能准则 P(N1)=0.3, p(N2)=0.7 S3是所选方案 期望值准则 决策树法 灵敏度分析 p(N1)=p, p(N2)=1-p 全情报的价值(EVPI) EVPI=12.5-6.5=6 效用函数法 效用函数法 风险决策型决策（续） 用贝叶斯定理更新概率 实例 1： 产 油 量 测试结果 较少 可观 较多 A B C 快速开发 100 130 180 产油 较少 0.3 0.4 0.3 缓慢开发 80 150 210 规模 可观 0.5 0.0 0.5 较多 0.25 0.25 0.5 A B C A B C MIN 0.3 0.4 0.3 0.3 0.09 0.12 0.09 SIG 0.5 0.0 0.5 0.5 0.25 0.00 0.25 MAJ 0.25 0.25 0.5 0.2 0.05 0.05 0.10 0.39 0.17 0.44 MIN 0.23 0.71 0.20 SIG 0.64 0.00 0.57 MAJ 0.13 0.29 0.23 完备信息与不完备信息决策 实例 2： 钻井成本（英镑） 16,000 22,000 28,000 有利报告 0.8 0.6 0.2 不利报告 0.2