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4.3 Poisson分布的概念与特征
第四章 常用概率分布
三、Poisson分布的概念与特征
一、Poisson分布的概念
Poisson分布是一种离散型分布,用于描述单位时间、空间、
面积等的罕见事件发生次数的概率分布。如:
n 每毫升水中的大肠杆菌数、
n 单位时间(如1分钟)内放射性质点数、
n 每1000个新生儿中某出生缺陷、多胞胎、染色体异常等事件出
现的例数、
n ……
2
注意 :
Poisson分布要求观察结果相互独立,发生的概率p不变。
如,人群中传染性疾病首例出现后便成为传染源,会增加
后续病例出现的概率,因此病例数的分布不能看作是Poisson
分布;
又如,污染的牛奶中细菌成集落存在,单位容量牛奶中细
菌数不能认为服从Poisson分布。
3
二、Poisson分布的特征
Poisson分布一般记作P(l),其概率函数为:
lX
-l
P(X) = e
X !
式中,l=nπ为Poisson分布的总体均数;
X 为观察单位内某稀有事件的发生次数;
e 为自然对数的底,为常数,约等于2.71828。
4
例1 如某地20年间共出生短肢畸形儿10名,平均每年
0.5名。试估计该地每年出生此类短肢畸形儿的人数为0, 1,
2,…的概率P(X)。
0 1 2
0.5 0.5 0.5
P(0)= e-0.5 = 0.607, P(1)= e-0.5 = 0.303, P(2)= e-0.5 = 0.076
0! 1! 2!
X 0 1 2 3 4 5
P(X ) 0.607 0.303 0.076 0.013 0.002 0.000
5
随着l 的增大,Poisson分布
逐渐趋于对称分布。
当l20时,Poisson分布可视
为近似正态分布。
图1 l 取不同值时的Poisson分布图
6
Poisson分布具有以下特性:
(1)总体均数与总体方差相等:均为l 。
(2)可加性:
从总体均数分别为l 和l 的两个Poisson分布总体中各
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