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18.哈尔滨工业大学李海峰要点
音频认知计算;第一部分研究团队介绍;;研究思路:耳?脑?计算机;研究方向1:语音识别与多媒体信息处理;研究方向1:语音识别与多媒体信息处理;研究方向2:认知计算与脑机接口;今年发表的论文;实验室团队;第二部分相关研究:音频认知计算;本次汇报的内容;1.1 Teager_MEL特征;1.1 PLP特征;1.2 SVM 模型的训练及识别;1.2 SVM 模型的训练及识别;1.2 SVM 模型的训练及识别;1.3 结论;本次汇报的内容;2.1 研究目的;2.2 实验设计及结果;发现情感与alpha频带的关系
Alpha Major Alpha Minor
进一步证实“右脑为音乐半球”
左右脑区不对称性
Alpha Right Alpha Left;2.2 实验设计及结果;2.2 实验设计及结果;2.3 结论;本次汇报的内容;;3.1 研究目的;28;3.2 实验设计;;3.2 实验数据分析:时域分析;测量到的成分依次包括P1、N1、P2、N2、P3、Late-SW六个成分。
统计结果显示在这6个成分中都有不一致和一致情况下波幅的显著差异,且在执行前阶段的不一致成分均比一致成分波幅小。;33;根据Permutation排列抽样方法进行统计分析,在ERSP二维图中根据两个原则选定时频感兴趣区域(TF-ROI);3.2 频域分析:ERSP方法处理结果分析;3.2 频域分析:配对样本t检验的结果;3.2 频域分析结果汇总;3.2 频域分析结果汇总;3.2 实验结果;3.3 言语冲突控制的认知模型;综合时域处理和分析结果,将神经科学理论原有认知控制两阶段模型扩展具体化成三阶段加工模型,确定其相关的ERP成分;3.3 认知控制脑电评价指标提取;3.3 认知控制自动评价方法研究;3.3 认知控制评价公式效果验证;3.3 认知控制评价公式效果验证;3.4 自动语音识别系统框架;3.4 自动语音识别系统框架;3.5 结论;Thank You!
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