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深入BI之Kettle篇1
深入BI 之 Kettle 篇 第1周
2013.03.302013.03.32
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法律声明
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学资料,所有资料只能在课程内使用,不得在课
程以外范围散播,违者将可能被追究法律和经济
责任。
课程详情访问炼数成金培训网站
2013.03.30
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学习资料
1./ /
2.
3.Kettle Cook Book
4.Pentaho 3.2 Data Integration Beginner’s Guide
5.Kettle Solution
6.Kettle 代码
本课程使用的Kettle 版本:
1.Kettle 4.4 下载地址:/
2.傲飞数据整合平台1.0.4,下载地址:
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Kettle 介绍– 课程内容
• 背景知识:ETL
• Kettle 介绍、应用情况、对比
• Kettle 基本使用
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Kettle 背景知识– ETL
抽取(Extract):一般抽取过程需要连接到不同的数据源,以便为随后的步
骤提供数据。这一部分看上去简单而琐碎,实际上它是ETL 解决方案的成
功实施的一个主要障碍。
转换(Transform):任何对数据的处理过程都是转换。这些处理过程通常包
括(但不限于)下面一些操作:
移动数据
根据规则验证数据
数据内容和数据结构的修改
将多个数据源的数据集成
根据处理后的数据计算派生值和聚集值
加载(Load):将数据加载到目标系统的所有操作。
概念扩展:ELT,EII(Enterprise information integration)/Data federation
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Kettle背景知识– ETL在BI中的作用
2013.03.30
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Kettle背景知识– ETL 实现方式
• 手工编码,编写脚本,Java,Python
• 商业ETL 工具软件
• 开源ETL 工具软件
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Kettle背景知识– ETL 商业软件
Informatica
IBM DataStage
Microsoft SSIS
Oracle ODI
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Kettle背景知识– ETL 开源软件
Kettle
Talend
CloverETL
Ketl,Octopus …
2013.03.30
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Kettle
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